首先我们随机生成一批数据文件;
可以看到我们总共生成了500万条数，均匀分到20个文件中，全部数据大约220M。
现在，我们用python中标准的文件读取方式读入数据，测试结果如下：
读入仅仅只需3秒。
我们接着重复读10次：
耗时31.6秒，大约是单遍读取时间的10倍。
接着我们用tensorflow的dataset试试看，测试结果如下：
可以看到耗时8秒。
下面让epoch为10再看看dataset的耗时：
耗时80秒，刚好是单个epoch的10倍。
下面加入shuffle且让epoch为10再看看dataset的耗时：
耗时122秒，可以发现shuffle会增加大约一半的耗时。至此，我们可以断定，在我们测试这种场景下dataset性能实在不怎么样。