题目
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路
动态规划。前i天的最大收益 = max{前i-1天的最大收益，第i天的价格-前i-1天中的最小价格}
补充：
动态规划算法的核心就是记住已经解决过的子问题的解。记住求解的方式有两种：①自顶向下的备忘录法 ②自底向上
Python代码
class Solution:
def maxProfit(self, prices: 'List[int]') -> 'int':
min_p, max_p = 999999, 0
for i in range(len(prices)):
min_p = min(min_p, prices[i])
max_p = max(max_p, prices[i] - min_p)
return max_p