难度等级：简单
题目描述：
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
解题思路：
法一（推荐）：遍历数组，定义两个变量：一个变量储存遍历到当前位置时的最小值，另一个储存当前值与最小值的差值（及最大利润），时间复杂度O(n)
法二（暴力破解）：时间复杂度O（n^2），并且运行超时，不推荐
解题代码：
class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: max_profit = 0 # 初始化最大利润 if prices: low_prices = prices[0] # 初始化最小值 for p in prices: if p < low_prices: low_prices = p # 更新最小值 profit = p-low_prices if profit > max_profit: # 更新最大利润 max_profit = profit return max_profit
题目描述：
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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解题思路：
法一（推荐）：遍历数组，定义两个变量：一个变量储存遍历到当前位置时的最小值，另一个储存当前值与最小值的差值（及最大利润），时间复杂度O(n)
法二（暴力破解）：时间复杂度O（n^2），并且运行超时，不推荐
解题代码：
class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: max_profit = 0 # 初始化最大利润 if prices: low_prices = prices[0] # 初始化最小值 for p in prices: if p < low_prices: low_prices = p # 更新最小值 profit = p-low_prices if profit > max_profit: # 更新最大利润 max_profit = profit return max_profit