给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。
转换需遵循如下规则:
每次转换只能改变一个字母。
转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
说明:
如果不存在这样的转换序列,返回 0。
所有单词具有相同的长度。
所有单词只由小写字母组成。
字典中不存在重复的单词。
你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同。
示例 1:
输入:
beginWord = "hit",
endWord = "cog",
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
输出: 5
解释: 一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
返回它的长度 5。
示例 2:
输入:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
输出: 0
解释: endWord "cog" 不在字典中,所以无法进行转换。
思路分析:采用bfs广度优先搜索,每次将所有的上一步进行前进一步(前进的位置没有访问过),当第一个出现的即为最短的。
class Solution {
public:
int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {
int result = 0;
int wordListSize = wordList.size();
vector<bool> visited = vector<bool>(wordListSize, false);//visited[i]用于标记wordList[i]是否已经使用
queue<int> myQueue;
//从起点开始寻找起点
for (int i = 0; i < wordListSize; ++i) {
//寻找起始点
if (wordDistance(beginWord, wordList[i])) {
if (wordList[i] == endWord) {//如果直接就能转到最后的字符
return 2;
}
visited[i] = true;
myQueue.push(i);
}
}
int step = 2;//步骤数初始化为2,因为从beginWord到起点,转换长度就为2
//开始bfs
while (!myQueue.empty()) {
step += 1;
int beginIndex;
//上一次队列中所有的都需要出队,并且进行下一次路径搜索
//即所有的上一步都往前走一步(且这个位置之前没有访问过)
int lastQueueSize = myQueue.size();//上一步的数量
for (int i = 0; i < lastQueueSize; ++i) {
beginIndex = myQueue.front();//获取当前队头
myQueue.pop();
//将所有的从beginIndex出发且能够达到且没有被访问过的点放入队列
for (int i = 0; i < wordListSize; ++i) {
if (wordDistance(wordList[beginIndex], wordList[i]) && !visited[i]) {
if (wordList[i] == endWord) {//找到了
return step;
}
visited[i] = true;
myQueue.push(i);
}
}
}
}
return result;
}
//判断strOne与strTwo是否能够转换(相差一个字符
bool wordDistance(string &strOne, string &strTwo) {
int cnt = 0;
int strSize = strOne.size();
for (int i = 0; i < strSize; ++i) {
if (strOne[i] != strTwo[i]) {
++cnt;
}
}
return cnt == 1? true:false;
}
};