我们每个人都是数据的贡献者，全球平均每人大概携带200GB的数据，而智能家居作为围绕人与设备的新兴领域，大数据对于相辅相成的贡献也是不言而喻的。我们谈论的一定是有价值性的采集，如果我们都不知道哪些数据要采集或者放弃，最终搭建数据分析系统的时候，可能会不知道怎么搭建，也不知道用什么技术，甚至收集到许多无用的信息纯属浪费时间。我们可以把企业的运营、产品、用户使用情况、设备信息都存储，但是提取分析要有清晰条理的规划，最终的数据价值才有意义。
智能家居系统的所产生数据的包含面非常广，既有硬件传感器的数据、也有硬件本身的数据运行状态、也有用户和硬件交互的数据，还有用户通过APP等客户端产生的数据、更有用户自身的使用习惯和生活场景的数据等等，这就导致整体的智能家居所产生数据的积累速度和量都很大。智能家居企业初期围绕业务驱动，下面一些数据是必须要收集的，建议采用分布式大规模的云存储架构，以满足未来企业高速发展和创新需求的必然趋势。
智能家居大数据的采集内容，包括APP的使用情况、故障自诊断信息、服务运营信息、用户画像、设备使用状态、用户使用行为、APP交互行为、用户信息数据、设备功能信息、用户信息、设备功能信息、设备日志、APP日志、子设备参数与运行状态等等其他数据。
智能家居为何需要大数据?
智能家居是多领域融合的切入点，是社会家庭管理的支撑点，是民生服务的新亮点。物联网生产大数据，大数据支持智能家居，从智能家居到数据再到智能化，构成了从感知到认知的全过程。大数据是智能硬件竞争的制高点，可以帮助硬件厂商挖掘用户的设备使用行为，让厂商可以了解自己的用户、优化产品策略和市场策略。还可以对用户进行学习，建立用户画像，针对不同的用户提供个性化智能体验，给不同的用户提供个性化优惠，加大二次销售。也可以做设备活动状态的分析、故障率的分析，这样来指导产品、硬件后面怎么做迭代层、怎么做升级，包括知道用户喜欢用什么功能、用户在什么时间段喜欢用这个功能，知道后面营销策略针对哪些地域作为重点。利用大数据可以挖掘出非常多的价值，这需要在IoT领域不断地去探索。
云计算与大数据
想获得海量数据，设备必须接云，智能家居领域将面对的将是千亿乃至万亿的设备。如果在云安全部署还未成熟的情况下，就将这些设备盲目入云，将会导致不可想象的灾难。所以数据前提是云安全，所以云计算的方式方法至关重要。
云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，越来越多的数据需要云计算去处理，所以云计算与大数据是相辅相成的，在智能家居产业中体现得更加淋漓尽致。
未来通过云计算对大数据进行存储分析和准确提取的同时，需要深度学习和深度挖掘数据，模拟学习用户行为，实现更加“聪明”的智能体验。
很多企业，尤其的是大的国企在做智能家居时，会上很大的决心和项目，对于海量数据收集他们也是很感兴趣。追随潮流搭建大数据平台后，实现的结果是PB级存储能力和秒级处理能力，也许并不接入公有云去收集到大量数据，最终只是先存起来，等需要的时候再用，其实这种思路是没有必要的。随着大数据技术的不断改进，其灵活性、透明性和鲁棒性会不断提升，有效的存储、管理和维护形式也在不断的发生着变化，可行性和实用性才是大数据的本质。
如果不能利用数据产生价值，将非常可惜，也将是一个灾难，数据产生越多，存储空间、浪费的资源也就越多。但总体来看，数据运营不论以间接生产力还是直接生产力的方式体现，最终的都会成为下一个时代的新浪潮。
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