本课件主要内容包括:
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信息的测量方式?
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香农信息论的内容
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熵
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编码
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期望的码长度
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前缀码
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数据压缩:最好的前缀码是什么?
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香农的信源编码理论
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熵、交叉熵与KL散度
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Jensen不等式
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Gibbs不等式
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Gibbs不等式的证明
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模型估计的KL散度
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KL散度估计
完整课件下载地址:
http://page2.dfpan.com/fs/2l9cdje232017249166/
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