搭建环境：

windows7 x64位系统

python3.5

tf_nightly-1.6.0.dev20180117-cp35-cp35m-win_amd64.whl

搭建步骤：

一.安装python

傻瓜式安装。在windows下安装python3.5，双击安装。注意安装时勾选自动配置环境变量，如果计算机中有其它python版本，建议卸载掉再安装。自行到python官网下载，注意python版本需要匹配64位。

二.安装Tensorflow模块到python中

在命令行中，运行#pip install wheel来安装wheel模块。安装成功后运行#pip install tf_nightly-1.6.0.dev20180117-cp35-cp35m-win_amd64.whl来安装Tensorflow模块，此过程需要保证网络畅通，需要另外自动下载一些Tensorflow依赖模块。

此whl files只支持windows-cpu only,读者若需要其它版本可以自行到github下载。

注意：笔者安装为Tensorflow-1.6.0，经测试Tensorflow-1.4.0中Qt调用嵌入Tensorflow模块的python脚本会失败，具体原因不明。

三.Qt调用嵌入Tensorflow的python

假定测试工程名为test，则工程属性如下：

QT -= gui
QT += core

CONFIG += c++11 console
CONFIG -= app_bundle

# The following define makes your compiler emit warnings if you use
# any feature of Qt which as been marked deprecated (the exact warnings
# depend on your compiler). Please consult the documentation of the
# deprecated API in order to know how to port your code away from it.
DEFINES += QT_DEPRECATED_WARNINGS

# You can also make your code fail to compile if you use deprecated APIs.
# In order to do so, uncomment the following line.
# You can also select to disable deprecated APIs only up to a certain version of Qt.
#DEFINES += QT_DISABLE_DEPRECATED_BEFORE=0x060000    # disables all the APIs deprecated before Qt 6.0.0

SOURCES += main.cpp


INCLUDEPATH += -I D:\python35\include
LIBS += -LD:\python35\libs -lpython35

最后两行是配置链接python库路径和引用文件路径，读者根据自己python路径配置。

main.cpp如下：

#include <QCoreApplication>
#include <Python.h>
#include <iostream>
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);



    //初始化python模块
    Py_Initialize();
    if ( !Py_IsInitialized() )
    {
    return -1;
    }
    //导入test.py模块
    PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("test1");
    if (!pModule) {
            printf("Cant open python file!\n");
            return -1;
        }
    //获取test模块中的hello函数
   //PyObject* pFunhello= PyObject_GetAttrString(pModule,"hello");
    PyObject* pDict = PyModule_GetDict(pModule);
       if (!pDict) {
           printf("Cant find dictionary.\n");
           return -1;
       }
    PyObject* pFunhello = PyDict_GetItemString(pDict, "hello");

    if(!pFunhello || !PyCallable_Check(pFunhello)){
        cout<<"Get function hello failed"<<endl;
        return -1;
    }

    PyObject * pArgs = NULL;
    pArgs = PyTuple_New(1);

    PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("s", "Hello, TensorFlow!"));
    //调用hello函数
    PyObject_CallFunction(pFunhello, "s", "Hello, TensorFlow!");
    //结束，释放python
    Py_Finalize();

    return a.exec();
}

不要将测试脚本命名为test.py，python安装源码中有同名文件，会引起冲突，这个坑找了好久。我们命名为test1.py，

内容如下：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

import tensorflow as tf

def hello(a):
    print("hello begin =====")
    hello = tf.constant(a)
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(hello))
    print("hello end =====")

由于笔者没有python35debug库，所以该工程在release模式下运行。

在调试的过程中，遇到Qt关键字slots与python库文件object.h第445行冲突，笔者使用的是Qt5.6.0 MSVC2013 64bit。这里是将object.h中slots修改为slots1，如果用到这个模块可能会出问题，请笔者知悉。

运行结果图如下：

Qt通过python脚本调用Tensorflow环境搭建

搭建环境：

搭建步骤：

一.安装python

二.安装Tensorflow模块到python中

三.Qt调用嵌入Tensorflow的python

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