Ubuntu16.04下通过Docker CE搭建Tensorflow环境
安装Docker CE（请查参考：https://blog.csdn.net/wuhanhaobainiangudu/article/details/82261376）
下载TensorFlow images（镜像）
docker pull daocloud.io/daocloud/tensorflow:latest
docker pull tensorflow/tensorflow:latest
注意：上面两条命令本质上没什么区别，第一条只是使用hub.docker.com的镜像，第二条使用默认镜像。
使用daocloud 的镜像，在国内用速度还是挺快的，如果docker.io的镜像慢，可以用daocloud的。
这个速度非常的快。一样用的。版本也挺新的。过程可能有点久，具体看网速状况。
下载完毕后显示：
Status: Downloaded newer image for tensorflow/tensorflow:latest
创建Tensorflow容器
docker run -it --rm --name myts -v ~/docker/tensorflow/notebooks:/notebooks -p 8888:8888 daocloud.io/daocloud/tensorflow:latest
docker run --rm --name my-tensorflow -it -p 8888:8888 -v ~/DockerCE/tensorflow/notebooks:/notebooks tensorflow/tensorflow
注意：上面两条命令本质上没什么区别，第一条只是使用hub.docker.com的镜像，第二条使用默认镜像。
使用daocloud 的镜像，在国内用速度还是挺快的，如果docker.io的镜像慢，可以用daocloud的。
这个速度非常的快。一样用的。版本也挺新的。
--rm：在停止的时候删除镜像
--name：创建的容器名，即my-tensorflow
-it：保留命令行运行
-p 8888:8888：将本地的8888端口和http://localhost:8888/映射
-v ~/docker/tensorflow/notebooks:/notebooks：将本地的~/tensorflow挂载到容器内的/notebooks:/notebooks下
tensorflow/tensorflow ：默认是tensorflow/tensorflow:latest,指定使用的镜像
#启动仅CPU容器
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow启动的时候并不是daemon 模式的，而是前台模式，同时显示了运行的日志。
root@whh:~/Desktop# docker run -it --rm --name myts -v ~/docker/tensorflow/notebooks:/notebooks -p 8888:8888 daocloud.io/daocloud/tensorflow:latest
[I 14:32:39.353 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 14:32:39.366 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.
[I 14:32:39.372 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks
[I 14:32:39.372 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 14:32:39.372 NotebookApp] http://(71073396ed38 or 127.0.0.1):8888/?token=3f341534408d03ad9d0a2e317df58dd18eda2bc657453789
[I 14:32:39.372 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 14:32:39.373 NotebookApp]
Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
to login with a token:
http://(71073396ed38 or 127.0.0.1):8888/?token=3f341534408d03ad9d0a2e317df58dd18eda2bc657453789注意：把http://(71073396ed38 or 127.0.0.1):8888/?token=3f341534408d03ad9d0a2e317df58dd18eda2bc657453789 改为http://本机的IP地址:8888/?token=3f341534408d03ad9d0a2e317df58dd18eda2bc657453789
之后复制上面的网址到浏览器上，就可以显示Jupyter Notebook，Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本。