前言
使用和懂理论是有区别的，用得很灵活却对理论不熟悉，无疑是吃了哑巴亏。
1.什么是mongoDB?
2.为什么选择mongoDB？
3.使用mongoDB需要注意哪些问题?
4.mongoDB存储结构是怎样的?
5.mongoDB基本命令有哪些?
1.什么是mongoDB?
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
2.为什么选择mongoDB？
- 无数据结构限制:
- 没有表结构的概念，每条记录可以有完全不同的结构
- 业务开发方便快捷
- sql数据库需要事先定义表结构再使用
- 完全的索引支持:
- redis的key-value（只能按key查询，灵活性和易用性不足）
- hbase的单索引，二级索引需要自己实现而mongodb支持单键索引，多键索引，数组索引，全文索引，地理位置索引。
- 易于冗余与扩展和有较好的文档支持
- 复制集保证数据安全
- 分片扩展数据
- 完善的文档
- 齐全的驱动 支持
- 实用的功能
- 向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数面据。
- 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
- 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
- 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
- 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
- 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
- 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
- 适用于多种场景
- 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
- 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
- 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
- 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
- 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
3.使用mongoDB需要注意哪些问题?
1 因为MongoDB是全索引的，所以它直接把索引放在内存中，因此最多支持2.5G的数据。如果是64位的会更多。
2 因为没有恢复机制，因此要做好数据备份
3 因为默认监听地址是127.0.0.1，因此要进行身份验证，否则不够安全；如果是自己使用，建议配置成localhost主机名
4 通过GetLastError确保变更。
4.mongoDB存储结构是怎样的?
MongoDB中存储的对象时BSON，是一种类似JSON的二进制文件，它是由许多的键值对组成。如下图所示：
而数据库的整体结构组成如下：
键值对--》文档--》集合--》数据库
MongoDB的文件单个大小不超过4M，但是新版本后可提升到16M
MongoDB中的key命名规则如下：
- "\0"不能使用
- 带有"."号，"_"号和"$"号前缀的Key被保留
- 大小写有区别，Age不同于age
- 同一个文档不能有相同的Key
- 除了上面几条规则外，其他所有UTF-8字符都可以使用
5.mongoDB基本命令有哪些?
1.常用命令
1 #进入数据库
use admin
2 #增加或修改密码
db.addUser('xingoo','123')
db.addUser("xingoo","123",true) 参数分别为 用户名、密码、是否只读
3 #查看用户列表
db.system.users.find()
4 #用户认证
db.auth('xingoo','123')
5 #删除用户
db.removeUser('xingoo')
6 #查看所有用户
show users
7 #查看所有数据库
show dbs
8 #查看所有的collection集合
show collections
9 #查看各个collection的状态
db.printCollectionStats()
10 #查看主从复制状态
db.printReplicationInfo()
11 #修复数据库
db.repairDatabase()
12 #设置profiling,0:off 1:slow 2 all
db.setProfilingLevel(1)
13 #查看profiling
show profiling
14 #拷贝数据库
db.copyDatabase('xingootest','xingootest1')
db.copyDatabase("xingootest","temp","127.0.0.1")
15 #删除集合collection
db.xingootest.drop()
16 #删除当前数据库
db.dropDatabase()
2.增删改命令
1 #存储嵌套的对象
db.foo.save({'name':xingoo,'age':25,'address':{'city':'changchun','Province':'Jilin'}})
2 #存储数组对象
db.foo.save({'name':xingoo,'age':25,'address':['Jilin Province','Liaoning Province']})
3 #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
db.foo.update({'age':'25'},{'$set':{'name':'xingoo'}},upsert=true,multi=true)
4 #删除yy=5的记录
db.foo.remove({'name':'xingoo'})
5 #删除所有的记录
db.foo.remove()
3.索引
1 #增加索引:1 asc -1 desc
db.foo.ensureIndex({firstname:1,lastname:-1},{unieap:true})
2 #索引子对象(不懂)
db.foo.ensureIndex({'Al.Em':!})
3 #查看索引信息
db.foo.getIndexes()
db.foo.getIndexKeys()
4 #根据索引名删除索引(不懂)
db.foo.dropIndex('Al.Em_1')
4.查询
条件操作符
1 $gt ---- >
2 $lt ---- <
3 $gte ---- >=
4 $lte ---- <=
5 $ne ---- != 、<>
6 $in ---- in
7 $nin ---- not in
8 $all ---- all
9 $or ---- or
10 $not ---- 反匹配
1 #查询所有记录
db.foo.find() ---- select * from foo
2 #查询某列非重复的记录
db.foo.distinct("xingoo") ---- select distinct name from foo
3 #查询age = 22 的记录
db.foo.find({"age":22}) ---- select * from foo where age = 22
4 #查询age > 22 的记录
db.foo.find({age:{$gt:22}}) ---- select * from foo where age > 22
5 #查询age < 22 的记录
db.foo.find({age:{$lt:22}}) ---- select * from foo where age < 22
6 #查询age <= 25的记录
db.foo.find({age:{$lte:25}})
7 #查询age >= 23 并且 age <=26的记录
db.foo.find({age:{lte:26}})
8 #查询name中包含xingoo的数据
db.foo.find({name:/xingoo/}) ---- select * from foo where name like '%xingoo%'
9 #查询name中以xingoo开头的数据
db.foo.find({name:/^xingoo/}) ---- select * from foo where name like 'xingoo%'
10 #查询指定列name、age的数据
db.foo.find({},{name:1,age:1}) ---- select name,age from foo
11 #查询制定列name、age数据，并且age > 22
db.foo.find({age:{$gt:22}},{name:1,age:1}) ---- select name,age from foo where age >22
12 #按照年龄排序
升序：db.foo.find().sort({age:1}) 降序：db.foo.find().sort({age:-1})
13 #查询name=xingoo.age=25的数据
db.foo.find({name:'xingoo',age:22}) ---- select * from foo where name='xingoo' and age ='25'
14#查询前5条数据
db.foo.find().limit(5) ---- select top 5 * from foo
15 #查询10条以后的数据
db.foo.find().skip(10) ---- select * from foo where id not in (select top 10 * from foo);
16 #查询在5-10之间的数据
db.foo.find().limit(10).skip(5)
17 #or与查询
db.foo.find({$or:[{age:22},{age:25}]}) ---- select * from foo where age=22 or age =25
18 #查询第一条数据
db.foo.findOne() 、db.foo.find().limit(1)---- select top 1 * from foo
19 #查询某个结果集的记录条数
db.foo.find({age:{$gte:25}}).count() ---- select count(*) from foo where age >= 20
20 #按照某列进行排序(不懂)
db.foo.find({sex:{$exists:true}}).count() ---- select count(sex) from foo
21 #查询age取模10等于0的数据
db.foo.find('this.age % 10 == 0')、db.foo.find({age:{$mod:[10,0]}})
22 #匹配所有
db.foo.find({age:{$all:[22,25]}})
23 #查询不匹配name=X*带头的记录
db.foo.find({name:{$not:/^X.*/}})
24 #排除返回age字段
db.foo.find({name:'xingoo'},{age:0})
25 #判断字段是否存在
db.foo.find({name:{$exists:true}})
5.管理
1 #查看collection数据大小
db.xingootest.dataSize()
2 #查看collection状态
db.xingootest.stats()
3 #查询所有索引的大小
db.xingootest.totalIndexSize()
参考资料：