第一节数据库管理系统概述
在www.db-engines.com/en/ 这个网站中可以看到对数据库的排名
数据库分为：
关系型数据库：
mysql------mariaDB
oracle
非关系型数据库
nosql
数据管理系统：是在磁盘存储的机制上做的一个更高效的数据管理系统。
对于关系型数据库：将数据存放在一张张表中，每个表之间可能有相关联关系
它的核心组件：库，表，索引，视图，sql，存储引擎 ， 存储函数，触发器，事件调度器
约束：
主键约束： 是惟一的，非空，一张表只能有一个
唯一建约束：是唯一存在的，非空，但可以有多个
外建：参考与另一张表之间的约束
检查约束：check
mysql官方站点：www.mysql.com mariadb.org
mysql的相关工具：
mysql utilities 管理工具 提供一组命令行工具用于维护和管理 MySQL 服务器
mysql workbench 性能评估
mysql connectors 连接器
mysql的安装方式有3种
1 源码包安装
2 二进制包安装，直接解压后可用‘
3rpm包安装
2 利用二进制进行安装
将原有的mariadb-server mariadb 卸载
确认mysql用户存在
解压mysql压缩包到/usr/local/下 解压后就可以直接使用 ，无需安装
做个软连接
ln -sn mysql-5.7.18-linux-glibc2.5-x86_64/ mysql
将这个mysql目录下改为root：mysql
创建个目录来存放数据 更改属主属组
编辑环境变量：
vim /etc/profile.d/mysql.sh
export PATH= /usr/lcoal/mysql/bin:$PATH
. /etc/profile.d/mysql.sh
做mysql初始化：
mysql --verbose --help 查看mysql的详细帮助
# my_print_defaults ；显示默认要去读的配置文件路径
创建个配置文件：/usr/local/mysql/etc/my.cnf 下
1 创建目录 ：mkdir -pv /usr/local/mysql/etc
2 复制/etc/my.cnf 到该目录下并进行修改
vim my.cnf
把上面pid-file 改为
复制命令道/etc/ini.d/mysqld 这样就可以使用service命令启动了
需要创建error.log 和 mysql.log这个文件 属主属组都是mysql 否则启动会报错
启动服务：
# service mysqld start
mysql客户端程序： 交互式模式和命令模式两种
mysql 命令 mysql -uroot -hlocalhost -p
常用选项：
--host=host_name, -h host_name：服务端地址；
-user=user_name, -u user_name：用户名；
--password[=password], -p[password]：用户密码；
--port=port_num, -P port_num：服务端端口；
--protocol={TCP|SOCKET|PIPE|MEMORY} 协议
本地通信：基于本地回环地址进行请求，将基于本地通信协议；基于socket文件进行登录
非本地通信：使用非本地回环地址进行的请求；TCP协议；
socket=path, -S path
--database=db_name, -D db_name： 设默认库的
--compress, -C：数据压缩传输
--execute=statement, -e statement：非交互模式执行SQL语句；
--vertical, -E：查询结果纵向显示；
登录mysql交互界面后
可输入help查看帮助
查看参数：
参数有两种，一种是全局GLOBAL 一种会话session
会话是临时的，只对当前会话有效 且是立即生效的
GLOBAL 是对以后新建了的会话生效 值得修改要求用户有管理权限
mysql> show GLOBAL VARIABLES 显示参数
用set进行修改 （有些是可以改有些不能改）
SER [SESSION|GLOBAL] system_var_name = expr 使用like或where子句
mysql的状态变量
show [GLOBAL|SESSION] status [LIKE | WHERE]
status的值可以至零一般不进行修改
mySQL的数据类型：HELP DATA TYPE 查看数据类型
字符型：
CHAR(#)， BINARY(#)：定长型；CHAR不区分字符大小写，而BINARY区分；
VARCHAR(#)， VARBINARY(#)：变长型
TEXT：TINYTEXT，TEXT，MEDIUMTEXT，LONGTEXT
BLOB：TINYBLOB，BLOB，MEDIUMBLOB， LONGBLOB
数值型:
浮点型：近似
FLOAT
DOUBLE
REAL
BIT
整型：精确
日期时间型:
日期：DATE
时间：TIME
日期j时间：DATETIME
时间戳：TIMESTAMP
年份：YEAR(2), YEAR(4)
内建类型
ENUM：枚举
ENUM('Sun','Mon','Tue','Wed')
SET：集合
类型修饰符:
字符型：NOT NULL，NULL，DEFALUT ‘STRING’，CHARACET SET ‘CHARSET’，COLLATION ‘collocation'
SHOW CHARACTER SET; 查看字符集
整型：NOT NULL， NULL， DEFALUT value, AUTO_INCREMENT, UNSIGNED
日期时间型：NOT NULL， NULL， DEFAULT
SQL MODE：定义mysqld对约束等违反时的响应行为等设定；
SHOW VARIABLES LIKE ‘sql_mode’ 查看sql模型
修改方式：2种修改方式
mysql> SET GLOBAL sql_mode='MODE';
mysql> SET @@global.sql_mode='MODE';
基本操作
数据库：
创建，更改 ，删除
CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name CHARACTER SET [=] charset_name COLLATE [=] collation_name
ALTER {DATABASE | SCHEMA} [db_name] CHARACTER SET [=] charset_name COLLATE [=] collation_name
DROP {DATABASE | SCHEMA} [IF EXISTS] db_name
表的创建，修改，删除
(1) CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
查看支持的所有存储引擎：
mysql> SHOW ENGINES;
查看指定表的存储引擎：
mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE clause;
DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name] 删除
ALTER TABLE tbl_name[alter_specification [, alter_specification] ...] 修改
可修改内容：
(1) table_options
(2) 添加定义：ADD （字段、字段集合、索引、约束）
(3) 修改字段：
(4) 删除操作：DROP
查看表结构定义：DESC tbl_name；
查看表定义：SHOW CREATE TABLE tbl_name；
查看表属性信息：SHOW TABLE STATUS [{FROM | IN} db_name] [LIKE 'pattern' | WHERE expr]
索引：操作创建，修改 删除
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [index_type] ON tbl_name (index_col_name,...)
SHOW {INDEX | INDEXES | KEYS} {FROM | IN} tbl_name [{FROM | IN} db_name] [WHERE expr]
DROP INDEX index_name ON tbl_name
索引类型：
1 聚集索引、非聚集索引：索引是否与数据存在一起；
2 主键索引、辅助索引
3 稠密索引、稀疏索引：是否索引了每一个数据项；
视图：
虚表：存储下来的SELECT语句；
创建：
CREATE VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement；
修改：
ALTER VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement；
删除：
DROP VIEW [IF EXISTS] view_name [, view_name] ... ；
查询执行路径：
请求-->查询缓存-->解析器-->预处理器-->优化器-->查询执行引擎-->存储引擎-->缓存-->响应
SELECT语句的执行流程：
FROM --> WHERE --> Group By --> Having --> Order BY --> SELECT --> Limit
DISTINCT：数据去重；
SQL_CACHE：显式指定缓存查询语句的结果；
SQL_NO_CACHE：显式指定不缓存查询语句的结果；
query_cache_type服务器变量有三个值：
ON：启用；
SQL_NO_CACHE：不缓存；默认符合缓存条件都缓存；
OFF：关闭；
DEMAND：按需缓存；
SQL_CACHE：缓存；默认不缓存
字段可以使用别名 ：
col1 AS alias1, col2 AS alias2, ...
WHERE子句：指明过滤条件以实现“选择”功能；
过滤条件：布尔型表达式；
[WHERE where_condition]
算术操作符：+, -, *, /, %
比较操作符：=, <>, !=, <=>, >, >=, <, <=
IS NULL， IS NOT NULL
区间：BETWEEN min AND max
IN：列表；
LIKE：模糊比较，%和_；
RLIKE或REGEXP
逻辑操作符：
AND， OR， NOT
GROUP BY：根据指定的字段把查询的结果进行“分组”以用于“聚合”运算；
avg(), max(), min(), sum(), count()
HAVING：对分组聚合后的结果进行条件过滤；
ORDER BY：根据指定的字段把查询的结果进行排序；
升序：ASC
降序：DESC
LIMIT：对输出结果进行数量限制
三，多表查询和子查询
多表查询：
连接操作：
交叉连接：笛卡尔乘积；
内连接：
等值连接：让表之间的字段以等值的方式建立连接；
不等值连接：
自然连接
自连接：自己跟自己连接
外连接：
左外连接：
FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col = tb2.col
右外连接：
FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col = tb2.col
实例：
下载一个sql脚本hellodb.sql
]# mysql -uroot -hlocalhost < hellodb.sql
多表等值查询
自连接：
子查询：在查询中嵌套查询；
SELECT * FROM (SELECT * FROM students where age > 20) AS S WHERE S.Gender=’M’;
用于WHERE子句中的子查询；
(1) 用于比较表达式中的子查询：子查询仅能返回单个值；
(2) 用于IN中的子查询：子查询可以返回一个列表值；
SELECT * FROM STUDENTS WHERE ClassID IN (SELECT DISTINCT ClassID FROM students WHERE Gender = ‘F’) AND Gender=‘M’；
(3) 用于EXISTS中的子查询
用于FROM子句中的子查询；
SELECT tb_alias.col1, ... FROM (SELECT clause) AS tb_alias WHERE clause;
联合查询：将多个查询语句的执行结果相合并；UNION
SELECT clause UNION SELECT cluase；
练习：
(1) 在students表中，查询年龄大于25岁，且为男性的同学的名字和年龄；
SELECT Name,Age FROM students WHERE Age > 25 AND Gender='M';
(2) 以ClassID为分组依据，显示每组的平均年龄；
SELECT ClassID,avg(age) FROM students GROUP BY ClassID;
(3) 显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄；
SELECT ClassID,avg(age) AS Aging FROM students GROUP BY ClassID HAVING Aging>30;
(4) 显示以L开头的名字的同学的信息；
SELECT * FROM students WHERE Name LIKE 'L%';
(5) 显示TeacherID非空的同学的相关信息；
SELECT * FROM students WHERE TeacherID IS NOT NULL;
(6) 以年龄排序后，显示年龄最大的前10位同学的信息；
SELECT * FROM students ORDER BY Age DESC LIMIT 10;
导入hellodb.sql，以下操作在students表上执行
1、以ClassID分组，显示每班的同学的人数；
SELECT ClassID,count(StuID) FROM students GROUP BY ClassID;
2、以Gender分组，显示其年龄之和；
SELECT Gender,SUM(Age) FROM students GROUP BY Gender;
3、以ClassID分组，显示其平均年龄大于25的班级；
SELECT ClassID,avg(age) FROM students GROUP BY ClassID HAVING avg(Age) > 25;