numpy tricks（二）—— 删除多维数组的行或列

                       

numpy.delete

• numpy 下的多维数组，如果要删除其中的某些行，或某些列，不可以用置空的方式，进行设置；
  
  • A[1, :] = None, ⇒ 会将 A 中的第一行数据全部置为 Nan

1. 使用切片（slice）

比如删除第一行：

B = A[1:, :]
   
   

    
    
1
   
   

注意此时得到的 B 是 A 通过切片索引的方式得到的，也即 B 相当于 A 的一个视图（view），此时对 B 的任何修改操作，也会顺带修改 A 中的相应数据。

2. 使用 mask

删除第 0 列和第 2 列：

mask = [True]*A.shape[1]mask[0, 2] = FalseB = A[:, mask]
   
   

    
    
1
    
    
2
    
    
3
   
   

3. 使用 np.delete()

对于一个二维数组，axis=0，表示行，axis=1，表示列

这里删除第 0 行，第 2 行，第 4 行：

np.delete(A, [0, 2, 4], axis=0)
   
   

    
    
1
   
   

           

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