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MySQL常用存储引擎之CSV
CSV存储引擎可以将CSV文件作为MySQL表来处理，这种存储引擎的存储格式的就是普通的CSV文件，CSV存储引擎的数据存储方式非常的有特点。
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文件系统的存储特点
如果我们把数据存储在MyISAM，或者说InnoDB表中的话，其数据文件我们是不能直接查看的，因为这两种存储引擎的数据存储都是以二进制文件方式来存储的。
而CSV存储引擎则不同，CSV存储引擎的数据格式是以文件方式来进行存储的，也就是说我们可以通过，查看文件的命令more或者vi 工具，直接查看或编辑CSV存储引擎中的表，只要符合CSV文件的格式要求，我们就不用担心损坏数据。
问：当我们在MySQL中建立了一个CSV存储引擎的表时，我们应该可以看到什么？
答：三个文件系统的文件，这三个文件都是以表名为文件名，但是会分别以CSV、CSM和FRM为后缀，启动了CSV文件：
- CSV文件就是CSV存储引擎中的数据文件【文本格式来进行数据存储的】
- CSM文件是存储引擎层存储元数据所使用的文件【主要包括了表的状态和数据行的数量的一些信息】
- FRM文件是Mysql服务器层存储元数据所使用的文件【会存在于所有的存储引擎中】
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CSV存储引擎特点
1、最大的特点就是将CSV文件，作为MySQL的表来处理，这种存储的存储格式的就是普通的CSV的文件格式，大家对CSV文件的格式，应该比较熟悉了，这CSV文件的每一列都是以“，”分割的，并且对于文本类型的数据来说，是以双隐号来引起来的。
下图中的内容就是一个很典型的CSV文件的格式了：
2、CSV的第二个特点，是在建立表时所有的列的定义必须都是非空的，也就是说CSV存储引擎的表是不允许出现可为空的列的。
问：CSV和MyISAM、InnoDB存储引擎有什么不同？
答：CSV存储引擎的是不支持索引的，索引的主要作用就是优化查询的效率，如果一个表不支持，所以那么每次查询时的都会进行全表扫描，那么对于一个大表来说，这显然这个查询效率会非常低，所以呢这一点来看，CSV存储引擎并不适用于OLTP环境中的使用，也就是在线处理，像我们一般的web环境是不适合使用CSV存储引擎的。
3、CSV存储引擎是支持对文件系统的数据文件直接进行编辑，这和其他大多数数据库存储引擎的是不同的，其他存储引擎的数据文件的全是以二进制来进行存储的，而CSV存储引擎的数据文件中保存的却是文本文件的内容。
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MySQL环境演示CSV存储引擎的使用
1、在test库中建立CSV存储引擎的表（mycsv）
mysql> use test;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> create table mycsv(id int,c1 varchar(10),c2 char(20)) engine=csv;
ERROR 1178 (42000): The storage engine for the table doesn't support nullable columns
mysql>
场景问题1：在这个表中的我们这三个列都是程序允许为空的，在这种情况下会出现什么问题？
答：报出1178错误，也就是说这个存储引擎是不支持可为空的列的，这也就是我们之前给大家介绍了这个CSV存储引擎特点的时候特别指出的。
2、修改表定义增加表约束
# 修改表 not null
mysql> create table mycsv(id int not null,c1 varchar(10) not null,c2 char(20) not null) engine=csv;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
# 查看表结构
mysql> show create table mycsv;
+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| mycsv | CREATE TABLE `mycsv` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c1` varchar(10) NOT NULL,
`c2` char(20) NOT NULL
) ENGINE=CSV DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql>
3、向表插入一些数据查看到存储特性
# 插入数据
mysql> insert into mycsv values(1,'xuhaiyan','ww'),(2,'dengc','dc');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
# 查询数据
mysql> select * from mycsv;
+----+----------+----+
| id | c1 | c2 |
+----+----------+----+
| 1 | xuhaiyan | ww |
| 2 | dengc | dc |
+----+----------+----+
2 rows in set (0.00 sec)
4、到我们的文件系统中查看文件系统存储特点
# 查询数据存储路径
mysql> show global variables like "%datadir%";
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-----------------+
| datadir | /var/lib/mysql/ |
+---------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
# 另开一台，进入存储路径查询具体数据文件
[root@localhost test]# cd /var/lib/mysql/test
# 删选只浏览mycsv.*文件
[root@localhost test]# ls -lh mycsv.*
-rw-rw----. 1 mysql mysql 35 2月 20 10:00 mycsv.CSM
-rw-rw----. 1 mysql mysql 33 2月 20 10:00 mycsv.CSV
-rw-rw----. 1 mysql mysql 8.5K 2月 20 09:56 mycsv.frm
5、查看CSV文件的内容【是以文本格式来进行存储】
# 查看以文本格式存储的mycsv.*文件内容
[root@localhost test]# more mycsv.CSV
1,"xuhaiyan","ww"
2,"dengc","dc"跟我们看在表中插入内容是一样的，我们刚才还说我这个CSV文件的特点，他的这个数据存储文件可以直接进行编辑的。
6、对CSV数据文件进行编辑【注意单双引号严格要求】
[root@localhost test]# vi mycsv.CSV
1,"xuhaiyan","ww"
2,"dengc","dc"
3,"XX","NEW ADD"
~
~
~
~
:wq在命令行的格式下增加了ID为3的列
7、在Mysql下在SQL语句查询是否有上述结果
- 刷新操作【重新读取表】
mysql> flush tables; - 执行SQL
# 查询
mysql> select * from mycsv;
+----+----------+---------+
| id | c1 | c2 |
+----+----------+---------+
| 1 | xuhaiyan | ww |
| 2 | dengc | dc |
| 3 | XX | NEW ADD |
+----+----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)总结：
上述演示了CSV它可以直接对我们的数据，存储的文件进行编辑，前面的还说过CSV文件存储引擎的是不支持索引的。
问：CSV不支持索引，那么我们在CSV表上建立索引会怎么样呢？
答：
mysql> mysql> create index idx_id on mycsv(id);
ERROR 1069 (42000): Too many keys specified; max 0 keys allowed
mysql>
太多的关键字被指定，仅支持0个关键键，这意味着不支持索引了
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CSV适用场景
根据我们之前，前面的介绍和演示了，我们可以知道，CSV存储引擎可以在数据库运行时，拷贝或者是拷出文件，存储数据的文件，可以将excel电子表格软件中的数据的存储为CSV文件，然后复制到MySQL数据目录下，就能够在MySQL中打开和使用了，如下图所示：
同样的，如果将数据写入到CSV引擎的表中的其他的外部程序呢，也能够立即的从表中数据文件中读取的CSV格式的数据，又是CSV存储引擎，可以作为数据交换空间表来进行使用，这一点都是非常有用的，如下图所示：
