1.用NLTK、jieba等对query做一些分词，词形还原，再用doc2vec 得到dbow ，dm的一些特征
2.用tf_idf NB LR NN 等一些方法 再结合stack 融合得到一些新的特征
3. 最后用xgboost 或者LGB 做一些分类。
以上大概可以得到一个baseline，具体怎么做特征工程 怎么调参 还是一个技术活
关于大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘比赛的一些感悟（看第一名代码有感）
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转载自blog.csdn.net/PythonstartL/article/details/84191610
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