【opencv-python】1-2 图像的读取、展示和写入

1、读取图像 cv2.imread

img = cv2.imread("C:/leng.jpg"，0)

参数：1、图像的路径或图像名，2、读取图像的方式
cv.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。任何图像的透明度都将被忽略。这是默认标志。
cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像
cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道
注意：可以简单地分别传递整数1,原图、0灰度 、-1带透明度

2、展示图像 cv2.imshow和cv2.waitKey

cv2.imshow("lena",img)
cv2.waitKey(0)

cv2.imshow() 1、框名，2、图片

cv.waitKey（）程序暂停，不暂停加载的图片会闪现，是一个键盘绑定函数，指前一帧图像到下一帧图像的刷新间隔时间，单位是毫秒必须使用它来实际显示图像，和imshow绑定使用
3、写入图像 cv2.imwrite

cv2.imwrite('messigray.png',img)

注意：保存图像的时候可以改变图像的类型
1、是保存的图片名，根据需要保存为jpg、png，2、data 图片的原始数据，解析过后的图片信息
4、完整代码

import cv2

img = cv2.imread("D:/data/picture/inpaint.png",-1)
cv2.imshow("lena",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('messigray.png',img)

5、代码完成的过程
1 文件的读取
2 封装格式解析
3 数据解码
4 数据加载
2和3是程序内部帮我们做了
图片格式：jpg png 这种图片格式其实是文件的封装格式 他会把文件分为两部分看待
1 文件头（数据部分的解码信息以及附加信息，方便解码器进行解码）
2 文件数据 （图片压缩编码后的数据）
解码器会把这两部分解码成图像的原始数据
压缩编码图片的目的是：减小图片的体积，便于存储传输