Hbase通过命令行查询信息
状态查询
hbase(main):005:0> status
1 active master, 0 backup masters, 2 servers, 1 dead, 2.0000 average load
当前用户
[root@master local]# whoami
root
扫描表
[root@master local]# scan 'test'
。。。。。。
zokeeper下也可以操作hbase shell编程
hbase使用zookeeper
[root@master local]# hbase zkcli
查看节点
[zk: slave1:2181,slave2:2181(CONNECTED) 1] ls /
[zookeeper, hbase]
查看Hbase集群节点
[zk: slave1:2181,slave2:2181(CONNECTED) 3] ls /hbase/rs
[master,16020,1500279162649, slave1,16020,1500279205588]
。。。。。。
Hbase常用指令操作
hbase提供了一个shell的终端给用户交互。使用命令hbase shell进入命令界面。通过执行 help可以看到命令的帮助信息。
以网上的一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法。
这里grad对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有两个列的列族,这个列族由两个列组成math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更多的列族,如computer,physics等相应的列添加入course列族。
(1)建立一个表scores，有两个列族grad和courese
hbase(main):001:0> create ‘scores','grade', ‘course'
可以使用list命令来查看当前HBase里有哪些表。使用describe命令来查看表结构。（记得所有的表明、列名都需要加上引号）
(2)按设计的表结构插入值：
put ‘scores','Tom','grade:','5′
put ‘scores','Tom','course:math','97′
put ‘scores','Tom','course:art','87′
put ‘scores','Jim','grade','4′
put ‘scores','Jim','course:','89′
put ‘scores','Jim','course:','80′
这样表结构就起来了，其实比较自由，列族里边可以自由添加子列很方便。如果列族下没有子列，加不加冒号都是可以的。
put命令比较简单，只有这一种用法：
hbase> put ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘value', ts1
t1指表名，r1指行键名，c1指列名，value指单元格值。ts1指时间戳，一般都省略掉了。
(3)根据键值查询数据
get ‘scores','Jim'
get ‘scores','Jim','grade'
HBase的shell操作，一个大概顺序就是操作关键词后跟表名，行名，列名这样的一个顺序，如果有其他条件再用花括号加上。
get有用法如下：
hbase> get ‘t1′, ‘r1′
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {TIMERANGE => [ts1, ts2]}
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′}
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ['c1', 'c2', 'c3']}
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMESTAMP => ts1}
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMERANGE => [ts1, ts2], VERSIONS => 4}
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMESTAMP => ts1, VERSIONS => 4}
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘c2′
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ['c1', 'c2']
(4)扫描所有数据
scan ‘scores'
也可以指定一些修饰词：TIMERANGE, FILTER, LIMIT, STARTROW, STOPROW, TIMESTAMP, MAXLENGTH,or COLUMNS。没任何修饰词，就是上边例句，就会显示所有数据行。
例句如下：
hbase> scan ‘.META.'
hbase> scan ‘.META.', {COLUMNS => ‘info:regioninfo'}
hbase> scan ‘t1′, {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => ‘xyz'}
hbase> scan ‘t1′, {COLUMNS => ‘c1′, TIMERANGE => [1303668804, 1303668904]}
hbase> scan ‘t1′, {FILTER => “(PrefixFilter (‘row2′) AND (QualifierFilter (>=, ‘binary:xyz'))) AND (TimestampsFilter ( 123, 456))”}
hbase> scan ‘t1′, {FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1, 0)}
(5)删除指定数据
delete ‘scores','Jim','grade'
delete ‘scores','Jim'
删除数据命令也没太多变化，只有一个：
hbase> delete ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ts1
另外有一个deleteall命令，可以进行整行的范围的删除操作，慎用！
如果需要进行全表删除操作，就使用truncate命令，其实没有直接的全表删除命令，这个命令也是disable，drop，create三个命令组合出来的。
(6)修改表结构
disable ‘scores'
alter ‘scores',NAME=>'info'
enable ‘scores'
alter命令使用如下（如果无法成功的版本，需要先通用表disable）：
a、改变或添加一个列族：
hbase> alter ‘t1′, NAME => ‘f1′, VERSIONS => 5
b、删除一个列族：
hbase> alter ‘t1′, NAME => ‘f1′, METHOD => ‘delete'
hbase> alter ‘t1′, ‘delete' => ‘f1′
c、也可以修改表属性如MAX_FILESIZE
MEMSTORE_FLUSHSIZE, READONLY,和 DEFERRED_LOG_FLUSH：
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att', MAX_FILESIZE => '134217728′
d、可以添加一个表协同处理器
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att', ‘coprocessor'=> ‘hdfs:///foo.jar|com.foo.FooRegionObserver|1001|arg1=1,arg2=2′
一个表上可以配置多个协同处理器，一个序列会自动增长进行标识。加载协同处理器（可以说是过滤程序）需要符合以下规则：
[coprocessor jar file location] | class name | [priority] | [arguments]
e、移除coprocessor如下：
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att_unset', NAME => ‘MAX_FILESIZE'
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att_unset', NAME => ‘coprocessor$1′
f、可以一次执行多个alter命令：
hbase> alter ‘t1′, {NAME => ‘f1′}, {NAME => ‘f2′, METHOD => ‘delete'}
(7)统计行数：
hbase> count ‘t1′
hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 100000
hbase> count ‘t1′, CACHE => 1000
hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 10, CACHE => 1000
count一般会比较耗时，使用mapreduce进行统计，统计结果会缓存，默认是10行。统计间隔默认的是1000行（INTERVAL）。
(8)disable 和 enable 操作
很多操作需要先暂停表的可用性，比如上边说的alter操作，删除表也需要这个操作。disable_all和enable_all能够操作更多的表。
(9)表的删除
先停止表的可使用性，然后执行删除命令。
drop ‘t1′
详细的用法使用help “cmd” 进行了解。