HBase简介
基于Hadoop的NoSql数据库，适合存储半结构化、非结构化的稀疏数据，提供增删改查能力。因为其底层是hdfs，所以具有存储海量数据，高容错，高可用等特点，可以达到关系型数据库（市面上分布式关系型数据库除外）无法企及的上亿记录毫秒级查询能力。
具备行级别的事务能力。
利用hdfs存储数据，mr处理数据，zk作为协调工具
安装与配置
单机模式
解压：
tar -zxvf xxxxx.tar.gz
修改conf/hbase-site.xml
配置hbase使用的数据文件的位置，默认在/tmp/hbase-[username],此目录是linux的临时目录，可能会被系统清空，所以最好修改一下
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>file:///<path>/hbase</value>
</property>
这种模式几乎不采用，建议学习使用伪分布模式
伪分布模式
解压：
tar -zxvf xxxxx.tar.gz
修改conf/hbase-env.sh
找到JAVA_HOME，将java的安装目录配置进去
修改hbase-site.xml
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://hadoop00:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
hbase.rootdir：hbase文件存放的目录，hadoop00是hostname（该值需先在/etc/hosts中配置）
dfs.replication：文件备份数，此配置需与hdfs中保持一致
启动：
进入到hbase的安装目录\bin
./start-hbase.sh
进入hbase操作界面：
./hbase shell
完全分布模式
解压：
tar -zxvf xxxxx.tar.gz
修改conf/hbase-env.sh
找到JAVA_HOME，将java的安装目录配置进去
export JAVA_HOME=/home/jionsvolk/proc/jdk1.8.0_65 #如果设置为TRUE会管理配置的ZK集群，这样会导致ZK集群管理的其他分布式组件失效，所以设置为FALSE export HBASE_MANAGES_ZK false
修改conf/hbase-site.xml
<property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://hadoop00:9000/hbase</value> </property> <!-- 副本数一定要和使用的HDFS副本数配置一致，否则可能导致一些不可预料的问题 --> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181</value> </property>
修改conf/regionservers文件
此文件中配置所有的regionserver的列表
hadoop01 hadoop02 hadoop03
启动集群:
在启动hbase之前，先要启动zookeeper集群和hadoop集群（或者hadoop的伪分布式模式）
./zkServer.sh ##在zk每个机器上启动zk
./start-all.sh ##在hadoop每个机器上启动hadoop伪分布式模式
./start-hbase.sh ##启动hbase集群，该命令会启动其他机器上的所有regionserver和某一台机器上的HMaster。
可以使用jps查看启动的进程，三台主机中只有一台有HMaster进程
如果要设置HMaster的高可用，需要启动它的备用节点，需在非HMaster机器上的执行
./hbase-daemon.sh start master
关闭集群 stop-hbase.sh
基本操作
#帮助
hbase>help
#创建表，指定表名、列族，列不属于表的元数据，在添加数据的时候指定即可
#test--表名;'colfam1','colfam2'--两个列族
hbase>create 'test','colfam1','colfam2'
#查看table列表
hbase>list
#查看表结构
hbase>describe 'test'
#插入数据
#myrow-1 是行键；
#q1 q2 q3就是列名；
#value-1 value-2 value-3就是列对应的值
hbase>put 'test','myrow-1','colfam1:q1','value-1'
hbase>put 'test','myrow-2','colfam1:q2','value-2'
hbase>put 'test','myrow-2','colfam1:q3','value-3'
#查看表的数据
hbase>scan 'test'
#更新test表myrow-2行的colfam1:q3列对应的数据
put 'test','myrow-2','colfam1:q3','value-33'
#再次查看表的数据
hbase>scan 'test'
#根据行键查询数据，与scan的区别是可以查看列的所有版本数据
hbase>get 'test','myrow-2'
#删除列数据
hbase>delete 'test','myrow-2','colfam1:q2'
#查看表的数据
hbase>scan 'test'
#删除表全量数据
hbase>truncate 'test'
#使表失效
hbase>disable 'test'
#删除表、会将表结构一起删除
hbase>drop 'test'
#建表时可以指定VERSIONS，配置的是当前列族在持久化到文件系统中时，要保留几个最新的版本数据，这并不影响内存中的历史数据版本
hbase>create 'test',{NAME=>'colfam1',VERSIONS=>3},{NAME=>'colfam2',VERSIONS=>1}
hbase>put 'test','myrow-1','colfam1:q1','value-1'
#直接使用scan而不加RAW=>true只能查询到最新版本的数据
hbase>scan 'test'
hbase>put 'test','myrow-1','colfam1:q1','value-2'
hbase>scan 'test'
hbase>put 'test','myrow-1','colfam1:q1','value-3'
hbase>scan 'test'
#可以在查询时加上RAW=>true来开启对历史版本数据的查询，VERSIONS=>3指定查询最新的几个版本的数据
hbase>scan 'test',{RAW=>true,VERSIONS=>3}
hbase>put 'test','myrow-1','colfam1:q1','value-4'
hbase>scan 'test'
hbase>scan 'test',{RAW=>true,VERSIONS=>3}
hbase>put 'test','myrow-1','colfam2:x1','value-1'
hbase>scan 'test'
hbase>put 'test','myrow-1','colfam2:x1','value-2'
hbase>scan 'test'
hbase>scan 'test',{RAW=>true,VERSIONS=>3}