python中多线程编程时，经常会用到join()和setDaemon()方法，下面分别简单介绍下两种方式的概念及用法。
1.join()方法
主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()方法，那么主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
用法：
join[timeout]里面的参数是可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过了这个时间，不管这个子线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会被接着执行的。
（1）示例01：
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, id):
threading.Thread.__init__(self)
self.id = id
def run(self):
time.sleep(10)
print self.id
if __name__ == "__main__":
t1 = MyThread(999)
t1.start()
for i in range(5):
print i运行结果：
0
1
2
3
4
999分析：在机器上运行时，打印“4”和“9”之间会有明显的停顿，线程t1 start后，主线程并没有等待t1运行结束后再执行，而是先把5次循环打印执行完毕后，然后sleep(10)后，线程t1把传进去的999才打印出来
（2）示例02：在示例01的基础上添加join()方法
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, id):
threading.Thread.__init__(self)
self.id = id
def run(self):
time.sleep(10)
print self.id
if __name__ == "__main__":
t1 = MyThread(999)
t1.start()
t1.join()
for i in range(5):
print i运行结果：
999
0
1
2
3
4分析：在打印“999”之前会有明显的停顿，原因是线程t1 start后，主线程停在了join()方法处，等sleep(10)后，线程t1操作结束被join，接着，主线程继续循环打印。
（3）示例03：在示例02的基础上添加setDaemon()方法
在主线程中A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.setDaemon()方法，注意必须在start()方法之前设置，这个意思：
使用setDaemon()和守护线程这方面知识有关， 比如在启动线程前设置thread.setDaemon(True)，就是设置该线程为守护线程，表示该线程是不重要的,进程退出时不需要等待这个线程执行完成。
这样做的意义在于：避免子线程无限死循环，导致退不出程序，也就是避免楼上说的孤儿进程。
示例： 设置子线程随主线程的结束而结束
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, id):
threading.Thread.__init__(self)
self.id = id
def run(self):
time.sleep(5)
print "This is " + self.getName()
if __name__ == "__main__":
t1 = MyThread(999)
t1.setDaemon(True)
t1.start()
print "I am the father thread."
运行结果：
I am the father thread.可以看出，子线程t1的内容并没有打印，原因是t1.setDaemon(True)的操作，将该子线程设置为守护线程，根据setDaemon()的含义，主线程打印完内容后就结束了，不再管子线程是否执行完毕。 程序运行中，执行一个主进程，如果主线程又创建了一个子线程，主线程和子线程就兵分两路，分别运行，那么当主线程完成想要退出时，会检验子线程是否完整。如果子线程未完成，则会等待子线程完成后再退出。但有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法了。
所以，join()和Daemon()的区别如上述的例子，他们的思路基本上是相反的。