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消息队列设计
设计一个消息队列系统，3种候选方案对比
最终选择第二个，因为kafka运维升本高，而自己研发复杂度太高了
互联网架构演进
技术演进的三个派别
保守派，只用旧技术
潮流派，追新技术
跟风派，跟着大厂走，但如果之前没有大厂去做，或者没拿到最准确的消息都是风险
无论什么行业，影响一个企业的发展主要有三个因素
市场，技术，管理
这三者构成业务发展的铁三角，中间就是业务
企业的业务分为两类
产品类，技术创新推动业务发展，如iphone，360杀毒，UC浏览器
服务类，业务发展推动技术的发展，如微信，淘宝
淘宝经历了
个人网站，Oracle和IOE时代，php->Java，采用Java开源系统，自研系统去IOE，分布式系统
QQ则经历了
10W人在线，100W人在线，1000W人在线，重新设计架构，支撑一亿人在线
究竟用户规模发展到寺庙阶段才会由量变带来质变，虽然不同业务有所差别，但基本上都是按照下面这个模型发展的
互联网架构模板
下图基本上涵盖了互联网技术公司的大部分技术点，不同的公司只是在具体的技术实现上有差异，但不会跳出这个框架的范畴
NoSql发展到一定的规模后，通过都会在NoSQL集群的基础之上再实现统一的存储平台
- 资源动态按需分配，如MC服务器，可以根据内存利用率分配给多个业务
- 资源自动化管理，如新业务只需申请多少MC缓存空间即可，无须关系是哪些MC机器提供服务
- 故障自动化处理，某台MC挂掉后，另外一台MC自动接管请求
- 一般到了几千台NoSQL服务器时，做存储平台就能够产生很大的收益
小文件存储
典型的有
淘宝的TFS
京东JFS
Facebook的Haystack
大文件存储，Hadoop系列
服务层技术
配置中心
集中配置多个系统，操作效率高
所有的配置都在一个集中的地方，检查方便，协作效率高
配置中心可以实现程序和的规则检测，避免常见的错误
服务中心
为了解决跨系统依赖的配置和调度问题
服务中心的实现方式有两种
服务名字系统，类似DNS方式
服务总线系统，类似计算机中的总线
服务名字系统和服务总线系统的比较
用户层技术
- 用户管理，CAS单点登录，OAuth认证协议
- 消息推送，苹果有自己一套封闭的APNS，Android大厂有自己的推送实现
- 存储云和图片云，基本上都是CDN+小文件存储实现的，推荐用大厂的
平台技术
运维平台
- 标准化
- 平台化
- 自动化
- 可视化
测试平台
- 用例管理
- 资源管理
- 人物管理
- 数据管理
数据平台
数据管理
- 数据采集
- 数据存储
- 数据访问
- 数据安全
数据分析
- 数据统计
- 数据挖掘
- 机器学习
- 深度学习
数据应用
推荐，广告，防刷，报表
管理平台
- 身份认证
- 权限控制
架构重构
架构重构的三个阶段
第一阶段，第二阶段都是为第三阶段服务的
之所以不是一上来就是到第三阶段，因为资源有限，要首先解决最重要的问题
而且第一，第二完成后，对团队信心也是一个鼓励
每个阶段都有明确的目标，每个阶段改动不会太大，降低风险
开源系统
开源产品的选择
- 聚焦于是否满足业务，而不需要过于关注开源方案是否优秀
- 尽量选择成熟的开源项目
- 出了关注技术指标，还要关注运维能力
- 不能简单的拿来主义，要深入研究
- 对线上环境要小心，灰度发布
- 任何开源方案，都要有应急的备份方案
- 不要改动原系统，而要开发辅助系统
- 选与不选开源系统，核心是成本和收益问题，不是开源就是最优方案