爬虫与人工智能萌新项目(二) · 人机对话 · 减少业务
您好，我们先体验效果。
这个很简单吧，接入第三方接口就好。我们正式开始～～～
STEP-0:> 图灵机器人网址：http://www.tuling123.com/，点击【注册】，注册账号。
STEP-1:> 点击【创建机器人】
创建机器人的时候，根据你的需求，选择创建机器人的应用场景，点击【创建】这样可以使机器人的回复更加匹配你的需求。
创建的图灵机器人产生了对应的apikey，右侧有对话界面，你可以跟它对话了，不过我没截图了就在右边。
apikey 和 一个账户名 xxxxxx，等下要输入到程序里的。[如果要接入QQ，蜜钥不要打开]
程序需要的东西弄好了，现在就只需要写程序了。那么，怎么接入程序呢 ？？这个还得看第三方公司提供的接口。
程序的编码方式是utf-8（先忽略，有乱码，再用到它，一般不是utf-8，就是gbk）。
明确接口地址即浏览器发起请求的的Request URL，其次请求方式为post请求。这些就是提示您怎么写程序。
POST 请求方式除了需要Request URL还需要上传数据 data，那么需要上传哪些数据呢，看下参考文档，可以看到【请求参数】的说明：
perception : 代表输入信息。
userInfo :apiKey + 刚刚注册好的用户名 。
json[键值对] 是一种用于网络传输的轻量级数据格式，为了解决不同编程语言在网络中传输数据的不兼容性，考虑到字符串在各种编程语言的通用性，所以开发者研发出 json数据类型，通过 json实现将字典、列表与字符串的相互转化。任何编程语言都可以读懂字符串，这样数据交流就没有障碍了，也就是说我这里用Python 实现，您可以用 java 或者 C/C++ 等等都可以实现。
过程是这样，我放代码，应该都可以看懂。如果是商业方面，也可以自己加语料库进去。好，下一个项目是啥。
人工智能的语义分析之分词标注，这个对中学生比较好用。那语文老师，说这个是什么什么词.....
从入门到懵逼直到完全放弃，我还是搞文言文和作文吧，不过，这个分词的原理是以统计语言模型为基础，不同人做的分词器有好有坏，主要是在于对数据的使用和工程实现的精度。
import requests,json userid = input('输入登陆账号:> ') # xxxxxx apikey = input("输入 apikey:> ") # apikey = "cd72027f017e4d18925833afa6538033" question='' print("\n回复 N 结束:> ") while question != 'N': question = input('请输入您的问题:> ') # 你需要问机器人的问题 tulingdata1 = json.dumps({ # json.dumps() 来生成json格式的内容 "perception": { "inputText": { "text": question }, }, "userInfo": { "apiKey": apikey, "userId":userid } }) # 图灵机器人需要上传的数据，在接口文档中可以找到，这里选择了两个必须要的参数 robot1 = requests.post('http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2',tulingdata1) # 图灵机器人的接口链接以及需要上传的数据，在接口文档中可以找到 jsrobot1 = json.loads(robot1.text)['results'][0]['values']['text'] # 机器人返回的结果是一个多重嵌套的字典，结果的部分拿出来 print(jsrobot1,end="\n\n") print('下次见！')
那么，试着添入自己的专属语料库。以减轻自己的业务和不必要的重复劳动。 Thank you ~
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