程序人生 | 程序员管用20年的基本功，N倍放大工作效果
作者：安晓辉
今天我们来聊开发者另一项至关重要的修炼：人际沟通。内容分如下 4 个部分：
什么是成功的沟通
人际沟通模型
识别人的方法
使用框架编码
移动开发 | 深入理解Android消息机制
作者：黄林晴
Android的消息机制主要说的是Handler的运行机制，相信大家对Handler已经非常熟悉了，Handler可以轻松的将一个任务切换到Handler所在的线程中去执行。最熟悉的就是我们只能在UI线程中更新UI，所以我们经常来用Handler来更新UI，但Handler并不是专门用来更新UI的。本文源码基于Android8.0。
大数据 | 触类旁通Elasticsearch：优化
作者：王雪迎（wzy0623）
内容包括合并请求（批量操作、多条搜索和多条获取）、优化Lucene分段处理（refresh和flush、合并及合并策略）、缓存（过滤器和过滤器缓存、分片查询缓存、JVM堆和操作系统缓存）、其它性能权衡（非精确匹配、脚本、网络、分页）。
游戏开发 | DirectX11–深入理解与使用缓冲区资源
作者：X_Jun96
在Direct3D 11中，缓冲区属于其中一种资源类型，它在内存上的布局是一维线性的。根据HLSL支持的类型以及C++的使用情况，缓冲区可以分为下面这些类型：
1、顶点缓冲区(Vertex Buffer)
2、索引缓冲区(Index Buffer)
3、常量缓冲区(Constant Buffer)
4、有类型的缓冲区(Typed Buffer)
5、结构化缓冲区(Structured Buffer)
6、 追加/消耗缓冲区(Append/Consume Buffer)
7、 字节地址缓冲区(Byte Address Buffer)(未完工)
间接参数缓冲区(Indirect Argument Buffer)(未完工)
因此这一章主要讲述上面这些资源的创建和使用方法。
人工智能| 机器学习之决策树（Decision Tree）文本算法的精确率
作者：沙振宇
最近的项目中，用到了很多机器学习的算法，每个机器学习的算法在不同的样本下的精准率是不同的。为了验证每个算法在每种不同样本数量的能力，就做了一下实验，本文讲的是决策树在文本算法中的精准率。
人工智能 | 如何用TensorFlow训练聊天机器人
实际工程中很少有直接用深度学习实现端对端的聊天机器人，但这里我们来看看怎么用深度学习的seq2seq模型来实现一个简易的聊天机器人。这篇文章将尝试使用TensorFlow来训练一个基于seq2seq的聊天机器人，实现根据语料库的训练让机器人回答问题。
大数据 | OpenStack Nova 高性能虚拟机之 NUMA 架构亲和
作者：范桂飓
这篇博文与其说是介绍 OpenStack Nova 的高性能虚拟机，倒不如说是介绍 CPU 相关的硬件架构与应用程序之间的爱恨情仇更加贴切一些。
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