前言
当前Python语言的上升趋势非常明显，随着大数据和人工智能领域的发展，Python语言未来的应用前景还是非常值得期待的，另外，Python语言在Web开发、嵌入式开发和各种后端服务开发中也扮演着重要的角色，从语言生态来看，Python语言已经越来越健全了，目前也有越来越多的企业在使用Python解决方案，相应的人才需求将在未来得到一定程度的释放。
面试Python程序员首先要针对不同的岗位做不同的准备，因为不同的岗位需要具备不同的知识结构，比如做大数据开发通常需要掌握数据分析知识，做机器学习方面的开发则需要掌握相应的算法等等。目前通过Python语言来完成机器学习的相关开发是比较热门的岗位，针对于Python进行机器学习首先要掌握的是常见的机器学习算法（决策树、朴素贝叶斯、Apriori等），以及这些算法如何通过Python语言完成具体的实现。另外，Python语言实现机器学习的过程通常需要掌握一些常见库的使用，包括Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等。
面试环节需要重点注重三方面内容的陈述，分别是知识结构、项目经验和职场规划。知识结构是能力的基础，大部分面试官都是比较看重知识结构的，尤其是基础知识部分。项目经验是工作能力的直接体现，往往项目越大，自己所起到的作用越重要越好。职场规划则是与岗位能否匹配的重点，面试官会把岗位上升空间与面试者进行详细的沟通，以便于找到契合点。
目前，Python全栈程序员在IT行业内比较受欢迎，所以Python程序员可以把全栈开发作为一个发展方向。
python应用的方向
首先，Python程序员往往都有自己的主攻方向，不同方向的程序员需要展示的基本功也存在一定的差异，下面按照不同的方向进行说明：
第一：Web开发方向
Web开发是Python比较常见的应用领域之一，面试Web开发岗位需要展现三部分内容，其一是对于Web开发体系结构的认知能力；其二是数据库开发能力；其三是Python开发框架（库）的熟悉程度。Web开发总体的难度并不算大，如果面试应用级开发岗位，通常项目经验是非常重要的。
第二：大数据和机器学习开发方向
目前Python在大数据和机器学习领域的应用非常普遍，比如采用Python进行大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现等等，机器学习也是目前大数据分析比较常见的方式之一。不论是采用Python进行大数据开发还是机器学习开发，需要重点展现的基本功体现在算法设计和算法实现上。
第三：Python全栈方向
Python属于目前为数不多的全场景开发语言之一，所以Python全栈程序员也是目前比较受欢迎的岗位之一。Python全栈程序员需要呈现的基本功分为前端和后端两部分，前端的重点在于基于JavaScript的一系列技术，而后端的重点则在于框架开发、数据库开发、分布式开发等内容，另外目前对于全栈程序员来说还需要了解云计算模式下的开发知识。如果能够描述一个完成的开发流程，那么通常会比较全面的呈现自身的知识结构。
面试流程一般是怎么样的？
我们知道Python编程的面试过程分为初试、复试、笔试、终试等环节，作为一名应聘Python编程的人员来说代码编程是你在面试中必须闯的关，那么如何完美展现我们的Python代码编程能力呢?
如果你已经通过了招聘人员的电话面试，那么下面正是该展现你代码能力的时候了。无论是练习，作业，还是现场白板面试，这都是你证明自己的代码技巧的时刻。
我们知道面试官常常会出一些题让你来解决，作为一名程序员，除了需要具备解决问题的思路以外，代码的质量和简洁性也很关键。因为从一个人的代码可以直接看出你的基本功。对于Python而言，这就意味着你需要对Python的内置功能和库有很深入的了解。
本篇给大家介绍一些很强大的功能，它们能让面试官眼前一亮，觉得你很高级，这可以很大程度上给你加分。对于这些功能，我们从Python内置函数开始，然后是Python对数据结构的天然支持，最后是Python强大的标准库。
Python有一个大型标准库，但只有一个内置函数的小型库，这些函数总是可用的，不需要导入。它们每一个都值得我们仔细研究，尤其是在其中一些函数的情况下，可以用什么替代更好。
技术面试需要准备什么呢？
第一，面试官会问一些家常，如过去的工作经验之类的，这个跟你以前积累的经验有关，所以你平时得做一下笔记，“温故而知新”。
第二，准备你做过的python项目，项目跟你平时负责的做过的，要非常熟悉，不然被面试官问到具体的点都不会答，当然这里你也不要透露你公司的机密项目，自己所做的项目要清楚，特别是你所负责的模块，包括逻辑，流程，具体实现代码。
第三，基础的python知识，准备学习一些网络基础知识，算法，python基础知识要学习扎实，如面试官会问你“谈谈python的装饰器，迭代器，yield?”这类基本的问题。
第四，熟悉Linux系统，搞后端的多数是和linux打交道。
第五，掌握一些sql知识，毕竟数据库在互联网中的各个领域都得有，数据库MySQL,ORACLE数据库基础，事物，锁，备份，冗余，sql的优化等。
第六，上网找一下面试题，自己认真做一做，最好用自己的话，去阐述问题，不要死记硬背，理解记忆。
最后，调整好心态，面试过程中不要因紧张而脑袋一片空白，面试时胆大心细，不要紧张，带纸，方便后续讲项目，画一些流程。笔试不会写的，写出自己的，思路。每面完一场，总结一下自己不足之处。
一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
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