python学习笔记(bs4)

bs4简介

0. 概括

  • 获取页面: urllib, requests
  • 解析页面信息: 正则表达式, BeautifulSoup4(BS4)

1. BS4简介

Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个
工具箱,通过解析文档为tiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。
你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编一下原始编码方式就可以了。

2. BS4的4种对象

2-1. BeautifulSoup对象
2-2. Tag对象

Tag就是html中的一个标签,用BeautifulSoup就能解析出来Tag的具体内容,
具体的格式为soup.name,其中name是html下的标签。

2-3.NavigableString
2-4.注释
from bs4 import BeautifulSoup
html = """
<html>
<head><title>story12345</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><span>westos</span><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister1" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
print(soup.prettify()) #使<html>格式输出
# 1. 根据标签获取内容;


# ******************标签的常用属性************************
# 根据格式化, 如果title只有一个, 根据标签可以获取
print(soup.title)
print(type(soup.title))
print(soup.title.name)  # 标签的名称

# 获取标签里面的属性信息
print(soup.a.attrs)
print(soup.a.attrs['href'])

在这里插入图片描述

# # *******************标签常用的方法*************************
#get方法用于得到标签下的属性值,注意这是一个重要的方法,在许多场合都能用到,比如你要得到<img src=”#”>标签下的图像url,那么就可以用soup.img.get(‘src’)
print(soup.a.get('href'))
print(soup.a.get('class'))
# string得到标签下的文本内容,只有在此标签下没有子标签,或者只有一个子标签的情况下才能返回其中的内容,否则返回的是None;
# get_text()可以获得一个标签中的所有文本内容,包括子孙节点的内容,这是最常用的方法
print(soup.a.string)    # 标签里面的内容
print(soup.a.get_text())

在这里插入图片描述

# # *******************对获取的属性信息进行修改***********************
print(soup.a.get('href'))
soup.a['href'] = 'http://www.baidu.com'
print(soup.a.get('href'))
print(soup.a)

在这里插入图片描述
2.面向对象的匹配

# # 查找符合条件的所有标签;
aTagObj =  soup.find_all('a')
print(aTagObj)
for item in aTagObj:
    print(item)

在这里插入图片描述

#  需求: 获取所有的a标签, 并且类名为"sister"
aTagObj = soup.find_all('a', class_="sister")
print(aTagObj)

3.根据内容进行匹配

import re
print(soup.find_all(text="story"))
print(soup.find_all(text=re.compile('story\d+')))

在这里插入图片描述

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 需要安装第三方模块lxml;
# soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

# 1. 返回符合条件的第一个标签内容
print(soup.title)
print(soup.p)
print(soup.find('p', class_=re.compile(r'^ti.*?')))	#.*+?--->非贪婪模式


# 2. 返回符合条件的所有标签内容
print(soup.find_all('p'))
print(soup.find_all('p', class_='title', text=re.compile(r'.*?story.*?')))



# 3. 获取符合条件的p标签或者a标签
print(soup.find(['title', 'a']))
print(soup.find_all(['title', 'a']))
print(soup.find_all(['title', 'a'], class_=['title', 'sister']))


# 4. CSS匹配
# 标签选择器
print(soup.select("title"))
# 类选择器(.类名)
print(soup.select(".sister"))
# id选择器(#id名称)
print(soup.select("#link1"))
# 此处不支持正则表达式;
# print(soup.select(re.compile("#link\d+")))
# 属性选择器()
print(soup.select("input[type='password']"))

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

bs4模块解析器

官方中文文档: https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/

下表列出了主要的解析器,以及它们的优缺点:

解析器:使用方法:优势:劣势

  • Python标准库
    BeautifulSoup(markup, “html.parser”)
    Python的内置标准库
    执行速度适中
    文档容错能力强
    Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差
  • lxml
    HTML 解析器 BeautifulSoup(markup, “lxml”)
    速度快
    文档容错能力强
    需要安装C语言库
  • lxml
    XML 解析器
    BeautifulSoup(markup, [“lxml-xml”])
    BeautifulSoup(markup, “xml”)
    速度快
    唯一支持XML的解析器
    需要安装C语言库
  • html5lib
    BeautifulSoup(markup, “html5lib”)
    最好的容错性
    以浏览器的方式解析文档
    生成HTML5格式的文档
    速度慢
    不依赖外部扩展

爬取个人博客

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_content(url,):
    try:
        user_agent = "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.109 Safari/537.36"
        response = requests.get(url,  headers={'User-Agent': user_agent})
        response.raise_for_status()   # 如果返回的状态码不是200, 则抛出异常;
        response.encoding = response.apparent_encoding  # 判断网页的编码格式, 便于respons.text知道如何解码;
    except Exception as e:
        print("爬取错误")
    else:

        print(response.url)
        print("爬取成功!")
        return  response.content

def parser_content(htmlContent):
    # 实例化soup对象, 便于处理;
    soup = BeautifulSoup(htmlContent, 'html.parser')
    # 提取页面的头部信息, 解决乱码问题
    headObj = soup.head

    # 提取需要的内容;
    divObj = soup.find_all('div', class_="blog-content-box")[0]

    #
    scriptObj = soup.script
    with open('doc/csdn.html', 'w') as f:
        # 写入头部信息(指定编码格式和标题)
        f.write(str(headObj))
        # 写入博客正文;
        f.write(str(divObj))
        print("下载成功......")

        # f.write(str(scriptObj))
if __name__ == '__main__':
    url = "https://blog.csdn.net/mkgdjing/article/details/87776319"
    content = get_content(url)
    parser_content(content)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

个人博客整理

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re


def get_content(url,):
    try:
        user_agent = "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.109 Safari/537.36"
        response = requests.get(url,  headers={'User-Agent': user_agent})
        response.raise_for_status()   # 如果返回的状态码不是200, 则抛出异常;
        response.encoding = response.apparent_encoding  # 判断网页的编码格式, 便于respons.text知道如何解码;
    except Exception as e:
        print("爬取错误")
    else:

        print(response.url)
        print("爬取成功!")
        return  response.content


def parser_content(htmlContent):
    # 实例化soup对象, 便于处理;
    soup = BeautifulSoup(htmlContent, 'html.parser')
    # 1). 获取每个博客的大盒子: 特征: div标签, class名称一致article-item-box csdn-tracking-statistics
    #  <div class="article-item-box csdn-tracking-statistics" data-articleid="85718923">
    divObjs = soup.find_all('div', class_="article-item-box")
    # 2). 依次遍历每一个div标签, 获取博客标题
    #  博客标题的特征: h4里面的a标签里面的内容
    # 去掉默认的广告, 留下个人的博客内容;

    for  divObj in divObjs[1:]:
        # **2-1. 获取博客标题: 去掉原创或者转载的信息, 只需要博客名称;
        title = divObj.h4.a.get_text().split()[1]
        # **2-2. 获取博客链接, 也就是获取a链接中href对应的值;
        blogUrl = divObj.h4.a.get('href')
        global  bloginfo
        # 将爬取的所有内容保存到变量中[(blogtitle, blogurl)]
        bloginfo.append((title, blogUrl))


if __name__ == '__main__':
    blogPage = 3
    # 全局变量, 用于保存所有博客信息;
    bloginfo = []
    for page in range(1, blogPage+1):
        url = "https://blog.csdn.net/mkgdjing/article/list/%s" %(page)
        content = get_content(url)
        parser_content(content)
        print("第%d页整理结束...." %(page))


    with open('doc/myblog.md', 'a') as f:
        for index, info in enumerate(bloginfo[::-1]):
            f.write('- 第%d篇博客: [%s](%s)\n' %(index+1, info[0], info[1]))
    print("完成.....")

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