多年以前，黄仁勋或许不会料到，自己有一天会和苹果面临相同的问题。
一月初，库克在给投资人的信中调低了2019年第一财季的业绩预期，并将中国市场不振视为主要原因之一。而到了月末，英伟达也公布了截至今年1月31日的2019财年第四季度的财务指引，预计该财季营收将从此前预估的27亿降至22亿美元。结果英伟达股价当天盘中跌幅最多时超过了18%。
和库克一样，黄仁勋在给股东的信中将中国趋于平缓的经济形势视作调低业绩预期的重要原因。
事实上，业绩警报早在去年就已经拉响。
截至2018年10月28日的英伟达第三财季财报显示，当季营收为31.8亿美元，20.6%的同比增幅低于该公司预告区间的下限。其中游戏业务收入为17.64亿美元，同比增长13%，然而较第二财季同比增速下滑达39个%，环比亦出现了2.3%的降幅。就在这份表现平庸的财报公布第二天，英伟达股价盘中一度创下了十年以来的最大跌幅，其缩水市值甚至超过竞争对手AMD当时总市值。
不不不，我们还可以追溯得更早一些。
在截至2018年1月31日的2018财年第四财季里，英伟达的营收和每股收益均远远超过了分析师的预测，英伟达的CFO克莱特·克雷斯（Colette Kress）也首次承认了数字货币挖矿对GPU的强烈需求极大地推动了英伟达业务的增长。
将比特币的价格和英伟达的股价联系在一起对比观看，我们会发现更加有趣的事实。
2017年12月13日，比特币价格达到了17132.11美元的史上最高点，而在此后一年之中，比特币市场兵败如山倒，其价格减值逾八成以上。而在大致相同的周期内，英伟达2019财年四个财季营收的同比增长出现了雪崩式下滑，分别为65.6%、40%、20.6%以及-7.2%（预计）。
早在去年在2018财年第一财季，英伟达在数字货币挖矿业务的收入达到了2.89亿美元，到了第二财季时该业务下滑到了1亿美元。英伟达当时已经注意到数字货币业务的风险，并在去年8月因为利润较低而宣布终止在该业务上的投入。
去年一年，显卡市场都处于严重的非理性状态中，在这年前三个月，比特大陆的利润超过10亿美元，而英伟达在同时期内的净利润不到5.1亿美元。
随着比特币暴跌以及整个数字货币市场逐渐冷清下来，显卡市场终于熬过了最狂热最非理性的一年，随之而来的疑问是，英伟达如何解决自己遇到的那些问题。
除了中国宏观经济形势原因之外，英伟达还将业绩低于预期归咎于某些图灵架构高端显卡的销售低于预期，因为“客户还在等待更低的价格以及实际游戏中进一步支持RTX而推迟了购买”。
显然，英伟达面临着和苹果一样的问题，过高的产品价格阻碍了消费者的需求。那么，随着挖矿市场冷静下来，消费端显卡业务也将逐渐正常的供需关系。
游戏显卡一直是英伟达最重要的核心业务。
财报显示，在上个财季英伟达的营收为31.81亿美元，其中，游戏业务收入为17.64亿美元。我们可以由此清楚地看出英伟达的业务版图，或许也能从中看出英伟达的未来。
2060甜品级显卡的推出填补了之前因为性价比问题望而却步的空白消费市场，在过去一年盛行的《绝地求生》（PlayerUnknown's Battlegrounds）出人意料地掀起了一场PC硬件升级的潮流，英伟达正是其中最大的受益者之一。这带来的最直接影响就是，游戏开发者的注意力从过往的“优化”体验变成了“榨取”最大机能，而这已然让游戏产业链上的所有参与者都尝到了甜头，而这正变成新的产业趋势。
可以预见的是，在未来相当长的时间内，游戏对硬件要求将越来越高，而这种增长速度将远远高于之前。
更重要的是，5G技术的逐渐成熟实际上为长期不温不火的VR/AR等技术提供了潜力巨大的应用场景，高速网络传输使得用户有机会摆脱繁琐线缆的舒服，使用空间和场所限制条件的减少意味着用户体验将得到根本性的改进，而这将是推动VR/AR内容真正活跃繁荣起来最重要的因素。
在手柄、键鼠以及触屏游戏之外，VR/AR将是下一场游戏体验革命所在。
在去年，Facebook深陷用户隐私风波无暇顾及其他，HTC自身难保，VR/AR市场实际上陷入了一片死寂。但是，在市场上依然有400万以上的VR用户，而英伟达一直在这方面持续投入，而它的竞争对手AMD甚至连桌面端显卡的功耗散热问题都未解决。
但，游戏只是英伟达的一面。
在20系列显卡中，除了引以为傲的光线追踪技术之外，英伟达还重点介绍了DLSS（深度学习超级采样，Deep learning super sampling）。通过深度学习和AI来训练GPU来达到抗锯齿的目的，有专门的Tensor Core来帮助用户获得更好的图像体验。
这是深度学习和AI首次在英伟达的游戏显卡中扮演如此重要的角色，但在英伟达公司里面，人工智能早已经突飞猛进发展起来。
自2017财年第四财季到2019财年第三财季，英伟达的营收增长了146%，而同期增长最快的业务板块则是数据中心，在两年的时间里，该业务增幅超过267%。
也就是说，除了那个人们熟知的the way it was meant to be played的主营游戏显卡的英伟达之外，还有大多数用户并不熟悉的另外一个英伟达。
在2018年11月公布的世界TOP500超级电脑名单中，使用英伟达GPU的高达127家，而推出的T4云GPU在推出后获得了极大成功。在自动驾驶领域，英伟达则在去年开始生产世界上第一款自动驾驶单芯片SoC Xavier。
从英伟达的slogan我们就可以看出这种变化和野心。
在900和10系列时，英伟达的宣传主题词还聚焦在游戏上，但是到了20系列，它理直气壮地说出了“重新发明图形”（graphics reinvented）。这里面的潜台词再清楚不过，在游戏显卡市场长期独领风骚之后，这家成立于1993年的公司终于意识并表达出了自己对时代的新认识。
除了面向游戏玩家之外，在这个云服务、大数据和AI技术无孔不入的时代，GPU还有着更为广阔的应用场景，而后者将让英伟达从一家优秀的公司嬗变成为一家伟大的公司。
以下由抱着根据英伟达亚太区技术行销总监Jeff Yen（中文名：严永信）采访纪实整理：
去年我们就有发布Turning架构，它的真正用意就是推动着下一代的图形，下一代的游戏。
我们讲最多的就是光线追踪，光线追踪第一个应用就是反射，如果你看这边的话，可以看到没有开RT的时候这边并不清楚，它的反射没有办法，只有你看得到的画面里才会做反射的动作。
你通过光线追踪的时候就不需要，你就算看不到魔术方块的背面并没有画出来，但是透过光线追踪都可以看得到它的反射，它的用意就是让整个画面更真实，因为这就是光的原理。
再来就是全局光照。你可以看到不同的光源会影响到阴影的变化，游戏里面的氛围就是透过这种东西里营造。以前的做法并不难看，只是不真实，你打开光线追踪的时候你可以看到屋顶不见的时候，整个房屋会亮起来，这个是真实的做法。
为什么这个重要？大家都有玩游戏，大家都知道日夜没有什么太大的差别，只不过是光的不一样，但是对于游戏体验没有改变。
除了光线追踪之外还有深度学习，相信很多人都听过AI、深度学习等等，但是应用在游戏里，对于游戏开发者会完全不一样，会比较容易；那对于玩家而言的话是更真实的动作、走动及走路的方式，面部的动画也是我们可以用深度学习做出更真实的脸部动作。
今天配音员在配音的时候可以让整个游戏中的画面嘴巴嘴形是更真实。我们可以用AI的方式让比较粗的画面变得更加细致，这个对我们来说就是一些新的技术。还有很多别的应用我们并没有列出来，这些都是基于我们NVIDIA RTX上，增加了光线追踪单元，还有新的人工智能，这些都是未来游戏的基础，游戏引擎还有我们自己的中间件都是建立在我们这个基础之上。
我们常被问到说为什么要一直推陈出新，为什么要有新的GPU出来。
事实上过去5年里大部分人会希望1080P最少要维持60帧/秒，过去五年来GPU需求提升了大概三倍。现在越来越多人在用2K来玩了，不仅仅是要用1440P，还要用到144Hz，这样分辨率提升一倍或两倍，刷新率更高更快，所以你的整体需求来说的话，非常的高。
光是这两个加起来，分辨率加游戏本身的需求的话，过去五年的效能需求大概6倍。所以我们看到过去三代GPU里面，我们60系列，比如1060、2060这样的产品的成长非常大，因为需要这个效能，想要玩更新的游戏，更好的游戏，大家需要一直推陈出新。所以这一次GeForce RTX 2060是为了下一代的游戏而生。
为什么大家都要开DLSS？比如《战地5》，没有开的时候算很好，但是一开了光线追踪，你会看到光线追踪的运算需求很高，效能会往下降。
开了DLSS以后，我们几乎可以回到没有开光线追踪的效能。这就是为什么说DLSS那么重要的原因。
我们可以有一样的解析度，一样的效能，但是它的效果看起来好很多，更加真实。不只是《战地5》，《逆水寒》也是一样，因为效能需求提高了，所以帧速会降低，开了DLSS就可以提升自己的效能，增加游戏帧数。所以我们讲到3DMark，它开了DLSS的时候，效能的提升是非常快的。
除了玩家，事实上很多人在用GPU来做别的事情。除了两亿玩家之外我们还是有非常多的3D动画制作者，有很多人在做视频，很多人在做直播，还有大概有400多万台VR设备被卖出，所以我们还要支持这些人。RTX的技术让你做3D模型、做光线追踪的动画的时候，可以非常快，非常有效率的去做。
我们有新的RTX ON可以做及时的编辑，针对做主播或者转播的人，我们跟OBS合作，让一台机器做到所有的直播，目前几个直播平台也可以用OBS的信号。我们之前在发布的时候也有提到说VRWorks，因为我们在图灵里有添加很多新的技术，可以沿用在VR上，可以进一步的去推动VR的这些体验。
我们也在学习怎么样把DLSS让它实行的更快，大概我们到现在发布了38款游戏会到DLSS，很多都在进行中，例如《战地5》。
事实上今天用深度学习和超算来学习这些游戏，学完之后，我们还要去测试，测试这些游戏就确认有没有达到我们的效能，因为你不能出错，但是好处就是越来越快，我们自己在学习，因为每次做的时候，我们也在测试的过程里面发现我们哪里可以做的更好。
学了一款游戏，开始下一款，我们学习的库越来越大，所以未来希望会越来越快。我们也还在学习怎么样让这个过程更快，可以推出更多款的游戏。