在 Nvidia 最新 GTC 的主题演讲中，首席执行官 Jensen Huang 公布了一系列新进展，包括最新的 GPU 架构和多种形式的高速芯片到芯片和设备到设备连接选项。
总的来说，该公司利用这些关键技术进步推出了从巨大的 Eos 超级计算机到 H100 CNX 融合加速器（一种专为现有服务器设计的 PCIe 卡）的所有产品，以及介于两者之间的许多其他选项。
Nvidia 的重点是由行业对人工智能和机器学习进步的不懈追求所驱动。事实上，该公司在展会上发布的许多芯片、硬件和软件公告中的大多数都与这些关键趋势有关。
观察过去几年计算行业的发展是一项令人着迷的练习。经过几十年几乎只专注于一种芯片——CPU（中央处理单元）——并通过改进其内部架构来衡量改进后，已经发生了向多种芯片类型的巨大转变，尤其是 GPU（图形处理单元），组件之间的高速连接可以提高性能。
在 Nvidia（纳斯达克股票代码：NVDA）最新的 GTC 或 GPU 技术大会上，这一点从未如此清晰。在活动的主题演讲中，公司首席执行官 Jensen Huang 展示了一系列新进展，包括最新的 GPU 架构（以计算先驱 Grace Hopper 命名的 Hopper）以及多种形式的高速芯片到芯片和设备到设备连接选项。
总的来说