小弟今年27 毕业在深圳已经是第6个年头了，做了6年的java开发。
今天特意去银行查了下帐，银行定期存款才30W。心突然感觉拔凉拔凉的，即将是而立之年 才这么点钱。怎么买车买房？怎么破？(现在月薪14K)。
出来久了 也不愿意这样漂了想回湖南长沙老家做点其他的事情，但依目前的存款看回老做点事情好难。怎么破？
有前辈支招让去学大数据，java进阶大数据这种人薪资很高，就业前景广，我觉的这是个不错的招。
如果能顺应着时代的步伐，一起向前，对它了解再加深一点，也许我们就会爱上它。
不仅是为了我们的求知欲考虑，更是为了生活。
大数据是当时时代下一门炙热的IT学科，行情十分火爆，不论是阿里巴巴、百度这样的大公司，还是中小企业都很重视，甚至是第一个纳入国家战略的技术，政府扶持力度大，支持甚多！面对这样的大环境下，大数据相关岗位薪水高，就业前景好。因此也吸引了一大批有志之士，想学习并从事大数据相关工作。
那么，大数据就业到底前景怎么样？
一、大数据人才需求及现状分析
随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。到2020年，企业基于大数据开发、计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的高端大数据人才。
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？
二、大数据人才6大热门岗位
大数据技术专业可以从事的工作有哪些?常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等等。
人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
热门岗位有：
1.大数据系统架构师
2.大数据系统分析师
3.大数据开发工程师。
4.数据分析师
5.数据挖掘工程师
6.大数据可视化工程师
大数据开发这块年龄影响比较小，在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。
三、转型大数据适合的人群
1、Java
Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！
2、Python
Python往往在大数据处理框架中得到支持。
3、Linux运维
企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的，因此，想从事大数据相关工作，需要掌握Linux系统操作方法和相关命令。
4、Zookeeper
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
5、R
R语言已经成为了数据科学的宠儿。
6、Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。
7. Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据，通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，通过集群来提供实时的消息。
8. Spark
Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。
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由于ITSTAR培训的内容体系非常庞大，这里无法完全展开来向大家详细阐述。
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