9102 年了，学点 Docker 知识

最近工作需要，开发时需要用到 Docker。这篇文章从零开始演示几个 Demo，如果你之前没接触过 Docker，可以一步步跟着操作，加深对 Docker 的理解。
Docker 能解决什么问题

无论你所处的公司大或小，多多少少都遇到开发环境和生产环境不一致的问题。有些开发者用 Windows，有些开发者用 Mac，而生产环境可能用的是 Linux，同时跑着多个应用，每个应用依赖的 Node 版本版本不一致，不同服务可能还占用相同的端口。于是我们常常听到这样的疑问：“本地明明是好的啊，为什么到线上就不行了？”
（我自己的亲身经历：很早以前开发前端项目，我需要在本地搭建 LEMP 环境，照着教程捣鼓好几天，一行前端代码都没有写。后来还因为一些“莫名其妙”的问题，反反复复重装了好几次。）
而使用了 Docker 之后呢，我们能通过配置文件一条命令快速构建环境，并且可以做到和其他服务隔离，互不影响，通过例子来讲解。
演示环境

这篇文章执行的环境是 macOS 10.14.1，Docker version 18.09.0。
概念：镜像 vs 容器

镜像是以一些列历史操作叠加而成的，对镜像的每一次操作都会产生新的只读层，比方说你往容器写入内容，提交，再把它移除，则会产生两个历史只读层，有点像 git commits，而容器可以理解问为镜像历史层 + 可写层的可运行系统，在可写层做任何操作都没问题，不提交的话，容器被删除后相应的改动也会丢失，有点像 Git 暂存区。（个人理解，不一定对） 

安装 Docker

Mac 安装 Docker：

1. brew cask install docker

其他环境安装 Docker 查看这里[1]。
安装完成之后，执行 hello-world 试一下。

1. $ docker run hello-world

1. Unable to find image 'hello-world:latest' locally

2. latest: Pulling from library/hello-world

3. 1b930d010525: Pull complete

4. Digest: sha256:2557e3c07ed1e38f26e389462d03ed943586f744621577a99efb77324b0fe535

5. Status: Downloaded newer image for hello-world:latest

6. 
   

7. Hello from Docker!

8. This message shows that your installation appears to be working correctly.

这条命令会连接本地 Docker 服务，Docker 服务检测到本地没有 hello-world 镜像，于是去 Docker 镜像市场下载这个镜像，然后创建新的容器，运行特定的命令，输出 Hello from Docker!
这篇文章不讲解 Docker 有哪些基础命令，直接从案例入手。
启动 Nginx 服务

1. docker run -d -p 80:80 --restart=always  nginx:latest

参数说明：

• run 启动某个镜像

• -d 让容器在后台运行

• -p 指定端口映射，宿主机的80端口映射到容器的80端口

• --restart 重启模式，设置 always，每次启动 Docker 都会启动 Nginx 容器。

由于我本地没有 nginx:latest 的镜像，同样会先去镜像市场下载。启动完成打开 http://localhost:80 就能立马看到 Nginx 的欢迎页面。 

如果想修改欢迎页面，可以进入到容器内修改页面。

1. docker exec -it 4591552a4185 bash

参数说明：

• exec 对容器执行某些操作

• -it 让容器可以接受标准输入并分配一个伪tty

• 4591552a4185 是刚刚启动的 Nginx 容器唯一标记

• bash 指定交互的程序为 bash

Nginx 默认文件路径是 /usr/share/nginx/html/index.html ，直接用 echo 写入内容即可。

1. echo '<h1>Hello Docker<h1/>' > /usr/share/nginx/html/index.html

ctrl + D 退出容器，重新访问 localhost:80 即可看到 Hello Docker。 

每次修改内容都需要手动进入容器，太过繁琐，并且上面提到了，对容器的直接修改不会持久保存，如果容器被删，数据也会跟着丢失。
（由于之前的 demo 已经占用了 80 端口，咱们先 kill 掉它。）

1. docker kill 4591552a4185

Docker 提供数据挂载的功能，即可以指定容器内的某些路径映射到宿主机器上，修改命令，添加 -v 参数，启动新的容器。

1. docker run -d -p 80:80  -v ~/docker-demo/nginx-htmls:/usr/share/nginx/html/ --restart=always  nginx:latest

启动成功之后，Docker 会帮你生成目录 ~/docker-demo/nginx-htmls，现在里面什么都没有，添加个 index.html。 

再次打开 http://localhost:80，同样能看到 Hello Docker。 
接着我们来用 Node + Redis + Docker 做一个 PV 展示的 demo。
运行命令：

1. docker run -d -p 6379:6379 -v ~/docker-demo/redis:/data redis:latest

启动一个 Redis 容器，并将数据持久化到 ~/docker-demo/redis 目录。（考虑性能，Redis 并不会实时写入数据到磁盘）
用 koa 启动一个 node server，并连接 Redis , 每次访问 / 都给计数器加一。

1. const Redis = require('ioredis');

2. const Koa = require('koa');

3. const Router = require('koa-router');

4. 
   

5. const router = new Router();

6. const app = new Koa();

7. 
   

8. const redis = new Redis(`redis://127.0.0.1:6379/0`);

9. 
   

10. router.get('/', async (ctx, next) => {

11.  await next();

12.  await redis.incr('pv');

13.  const current = await redis.get('pv');

14.  ctx.body = `current pv: ${current}`;

15. });

16. 
    

17. app

18.  .use(router.routes())

19.  .use(router.allowedMethods());

20. 
    

21. app.listen(3000);

访问 http://localhost:3000，就能看到输出结果。 

推荐使用 medis 可视化查看 Redis 数据。 

OK，开发环境完成功能开发，交付运维上线。我们假设生成环境会启动四个 Node 服务，一个 Redis 服务，和一个 Nginx 做负载。
这时候需要把我们的 Node 服务也构建成镜像，新增 Dockerfile 文件。

1. # 基于最新的 node 镜像

2. FROM node:latest

3. # 复制当前目录下所有文件到目标镜像 /app/ 目录下

4. COPY . /app/

5. # 修改工作目录

6. WORKDIR /app/

7. # yarn 一下，安装依赖

8. RUN ["yarn"]

9. # 启动 node server

10. ENTRYPOINT ["node", "index.js"]

更多 Dockerfile 指令看这里[2]。
可以在本地构建一下，运行命令 docker build . --tag=pv，然后通过 docker images 就能看到刚刚构建的新镜像。
继续往下走，编排一组容器，docker 官方提供了 docker-compose 工具。在项目目录下新增 docker-compose.yml 文件。

1. # 使用 docker-compose 2.2 版本

2. version: "2.2"

3. # 定义 services

4. services:

5.  redis:

6.    image: redis:latest

7.    volumes:

8.      - "~/docker-demo/pv/data/:/data/"

9. 
   

10.  web:

11.    # 放大4倍，也就会有四个 node server

12.    scale: 4

13.    build: .

14.    # 新增环境变量

15.    environment:

16.      - REDIS_HOST=redis://redis:6379/0

17.    # 依赖关系

18.    depends_on:

19.      - redis

20. 
    

21.  nginx:

22.    image: nginx:latest

23.    depends_on:

24.      - web

25.      - redis

26.    ports:

27.      - 80:80

28.    volumes:

29.      - "./default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf"

更多 docker-compsoe 指令看这里[3]。
service web 新增环境变量 REDIS_HOST=redis://redis:6379/0 是给 ioredis 链接用的，对应的要修改 js 文件。

1. const redis = new Redis(process.env.REDIS_HOST);

redis://redis:6379/0 第一个 Redis 是协议，第二个 Redis 是 service host。service 之间可以通过 host 互相通信。
复制 Nginx 容器下的 default.conf 文件出来修改：

1. upstream web {

2.  server pv_web_1:3000;

3.  server pv_web_2:3000;

4.  server pv_web_3:3000;

5.  server pv_web_4:3000;

6. }

7. 
   

8. server {

9.    #...

10. 
    

11.    location / {

12.      proxy_pass http://web;

13.    }

14. 
    

15.    #...

16. }

新增上游服务 Web，这里的 PV 是我的项目文件名，Web 是 docker-compose 文件中定义的 service name，1 - 4 则是 scale 出来 Docker 自动给定的序号。启动起来之后，Nginx 访问 http://pvweb1:3000 的请求就会到达第一个 Web 容器。
万事具备，let's compose up！

好了，现在访问 http://localhost:80。 

到目前为止，我们已经把应用部署完成，每次访问 PV 数量自动加一，并且经过 Nginx 负载均衡，会随机打到不同的容器上面。
总结

这篇文章演示了和前端相关的一些 Docker 操作，从中我们可以看到其对于软件的开发，测试，部署都带来了极大的便利。文中的内容仅仅是冰山一角，示例也只能作为学习使用，请不要直接用在生产环境。同时部分内容是个人理解，没有权威性，深入学习 Docker ，你应该去看详细的文档。
相关链接：

1. https://yeasy.gitbooks.io/dockerpractice/install/

2. https://yeasy.gitbooks.io/dockerpractice/image/dockerfile/

3. https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/compose/

原文链接：https://juejin.im/post/5c2c69cee51d450d9707236e

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