自从决定学习数据分析以来已经度过四个月，这期间学习了一些基本内容:SQL、Python、powerbi、Excel以及基础的数据知识，目前对于数据分析的学习有了一定的认识，今天坐在回家的车里，谈谈这段时间以来的感受。
数据分析是个很深很宽的领域，从简单的报表制作到深奥的机器学习、神经网络，选择了这个领域就意味着选择了终身的学习，要一直保持对新知识的渴望与动力。
作为一个刚入门的小白，我的首要目标是找一份数据分析的入门工作，毕竟从一个几乎没有任何关联的领域转到这个领域是有一些困难的。为了达到找一份相关工作的目标，我认为需要做好以下几个方面。
首先是SQL和Excel，我想这是做数据分析工作最基本的操作，熟练掌握基本的操作是必备条件，目前我的熟练度水平还有待提高，需要通过更多的练习来达到更好的熟练度。
其次，Python的基本操作和其他很重要的第三方包的掌握是找工作的加分项，比如pandas、numpy、matplotlib等，如果能熟练操作是最好的。
另外，最常见的power bi的操作是有必要学习一下的，当然有精力的话可以对其他的bi做一些了解，貌似有的招聘会有这方面要求。
要想做好数据分析，数理统计、概率论方面的知识是必须的。汗颜，大学学的忘得差不多了，还得重新捡起来，重要的是对于定理的理解。
最后，掌握一些简单的算法模型，比如随机森林、决策树等。
过完年准备开始找工作了，感觉没学到的东西还有很多，抓紧时间学习，祝自己好运！