今天来分享一下Redis几道常见的面试题：
- 如何解决缓存雪崩？
- 如何解决缓存穿透？
- 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题？
一、缓存雪崩
1.1什么是缓存雪崩？
回顾一下我们为什么要用缓存(Redis)：
现在有个问题，如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。
在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化
如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存同时失效，全部请求到数据库中。
这就是缓存雪崩：
- Redis挂掉了，请求全部走数据库。
- 对缓存数据设置相同的过期时间，导致某段时间内缓存失效，请求全部走数据库。
缓存雪崩如果发生了，很可能就把我们的数据库搞垮，导致整个服务瘫痪！
1.2如何解决缓存雪崩？
对于“对缓存数据设置相同的过期时间，导致某段时间内缓存失效，请求全部走数据库。”这种情况，非常好解决：
- 解决方法：在缓存的时候给过期时间加上一个随机值，这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期。
对于“Redis挂掉了，请求全部走数据库”这种情况，我们可以有以下的思路：
- 事发前：实现Redis的高可用(主从架构+Sentinel 或者Redis Cluster)，尽量避免Redis挂掉这种情况发生。
- 事发中：万一Redis真的挂了，我们可以设置本地缓存(ehcache)+限流(hystrix)，尽量避免我们的数据库被干掉(起码能保证我们的服务还是能正常工作的)
- 事发后：redis持久化，重启后自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。
二、缓存穿透
2.1什么是缓存穿透
比如，我们有一张数据库表，ID都是从1开始的(正数)：
但是可能有黑客想把我的数据库搞垮，每次请求的ID都是负数。这会导致我的缓存就没用了，请求全部都找数据库去了，但数据库也没有这个值啊，所以每次都返回空出去。
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据。由于缓存不命中，并且出于容错考虑，如果从数据库查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，失去了缓存的意义。
这就是缓存穿透：
- 请求的数据在缓存大量不命中，导致请求走数据库。
缓存穿透如果发生了，也可能把我们的数据库搞垮，导致整个服务瘫痪！
2.1如何解决缓存穿透？
解决缓存穿透也有两种方案：
- 由于请求的参数是不合法的(每次都请求不存在的参数)，于是我们可以使用布隆过滤器(BloomFilter)或者压缩filter提前拦截，不合法就不让这个请求到数据库层！
- 当我们从数据库找不到的时候，我们也将这个空对象设置到缓存里边去。下次再请求的时候，就可以从缓存里边获取了。
- 这种情况我们一般会将空对象设置一个较短的过期时间。
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