老板是个非常对数字非常敏感的人，曾经说过一句特别经典的话：“一切目标都是可以量化的，不能量化的都是伪目标”。
量化的核心价值在于数据化，有了数据才能知道目前在什么水平，然后达成目标后取得新的数据，差值就是取得的具体进步，给人一种非常直接的感受。
如果不做量化，意味着目标可能会比较空洞，最终达成目标的效果并不好。
量化的难点有2个。
1个是可以量化，但是取得数据比较耗时麻烦。如果时间来不及，可以考虑模糊处理的办法，或者取几个能快速获取的核心指标。
1个是定性的内容，不太容易量化。 可以尝试从时间、质量、数量、成本和风险等维度去衡量，把定性的部分细分之后成可以量化的内容。
举个例子，对服务团队来说，提升服务质量是个目标。但这个目标没有量化，所以没办法评估效果。那么量化的目标就会是做细分和拆解，例如：把服务质量的提升具体拆解为，x分钟的响应率>95%，x分钟的解决率>90%，每个服务工单的转单率低于20%，每季度客户满意度调查问卷结果中的三星(含）以下的比例不超过15% 等。
通过非常具体的量化指标，目标就会变得很明确，进而做任务拆解也会比较容易，更加贴近目标。目标达成的概率也更高。