题目描述：
在2.5亿个整数中判断一个数是否存在，注意，内存不足以容纳2.5亿个整数。
分析解答：
方法一：分治法
对于大数据相关的算法题，分治法是一个非常好的方法。针对这一题来说，主要思路为：可以根据实际可用内存的情况，确定一个Hash函数，比如：hash(value)%1000，通过这个Hash函数可以把这2.5亿个数字划分到1000个文件中去（a1，a2……，a1000），然后再对待查找的数字使用同样的Hash函数求出Hash值，假设计算出的Hash值为i，如果这个数存在，那么它一定在文件ai中。通过这种方法就可以把题目转化为文件ai中是否存在这个数。那么接下来的求解过程中可以选用的思路计较多，有：
（1）由于划分后的文件比较小了，就可以直接装载到内存中去，可以把文件中所有的数字都保存到hash_set中，然后判断待查找的数字是否存在。
（2）如果这个文件中的数字占用的空间还是太大，那么可以用1相同的方法把这个文件继续划分为更小的文件，然后确定待查找的数字可能存在的文件，然后在相应的文件中继续查找。
方法二：位图法
对于这一类判断数字是否存在、判断数字是否重复的问题，位图法是一种非常高效的方法。以32位整型为例，它可以表示数字的个数为2^32.可以申请一个位图，让每个整数对应的位图中的一个bit，这样2^32个数需要的位图的大小为512MB。具体实现的思路为：申请一个512MB的位图，并把所有的位都初始化为0；接着遍历所有的整数，对遍历到的数字，把相应的位置上的bit设置为1.最后判断待查找的数对应的位图上的值是多少，如果是0，那么表示这个数字不存在，如果是1，那么表示这个数字存在。