数据库特点：每条记录代表一个事件，包括事件的时间，人物和对应的官衔，有关地点，时间的关键词，共230k条记录
该可视化工具的特点：能够根据年限，主题名来查看人物之间的关系。其中关键词是经过聚类的。以力导向图的形式描绘人物之间的关系，节点表示人名，连线表示关系的紧密程度，连线颜色表示关系的性质。
提取过程如下：
一，提取人物关系网络
计算人物独立性的公式：
p与p'的独立意思是，某年的记录中p和p'同时出现的次数/p单独出现的次数，
如果pdy(p,p')>=a ,pdy(p',p)>=a （a=1）那么是相关的,p和p'双向连接。
如果pdy(p,p')>=b ,pdy(p',p)<=c （b=c=0.8）那么p到p'单向连接。
节点大小的计算公式：
意思是所有依附于p的节点的与p的独立性之和。
节点的颜色
• #In Link > #Out Link : dark purple
• #Out Link > #In Link : light purple
• #In Link = #Out Link : gray
边界线的长度公式为： pd y (p,p ′ ) − pd y (p ′ ,p)
意思是一个的独立性越强那么线越短，因为p独立性越强pd y (p,p ′ )值越小。
二，提取关系的属性
通过提取两个人之间的关键词作为标签，并对标签附加相应的颜色。因为标签过多，仅仅1560-1580之间就有3034个标签，因此将关键词进行聚类，大部分关键为战争和和平。最后将关键词总结为70个，使用最高频率的关键词作为标签。
聚类结果如下：
提取聚类之后的结果如下：
三，可视化
比较德川家康和织田信仁之间的关系，随着关键词和时间的变化的例子
织田信仁的网络图事例：
可视化人物之间关系随着时间变化而变化的规律，红色代表战争，蓝色代表友谊，灰色代表其他，白色代表未知。
未来展望：时间比较短，只有20年