在进行数据挖掘工作的时候，我们要针对数据分析的目的进行数据挖掘，这就需要我们重视数据挖掘工作的每一个步骤，如果数据挖掘工作做得好，那么数据分析工作也必然不差，那么在进行数据挖掘工作的时候需要注意什么问题呢？下面就有我们为大家解答一下这个问题。
很多人在开始数据挖掘时，都或多或少的有些疑问，那就是“我需要多少数据？”一般来说，刚接触数据挖掘的人通常会遇到与 Excel 数据有关的问题，如需要在列中一致地设置数据格式、清除缺失值或对数字装箱。对于数据挖掘工作，我们需要注意的第一点就是选择数据。
选择数据，就是选择分析数据可能是数据挖掘过程中最重要的部分，甚至比算法选择更重要。原因在于，数据挖掘通常不是由假设驱动，而是由数据驱动。数据挖掘可以接收数据并发现新关联，而不是提前选择和测试变量。数据的质量和数量可能会显著影响结果。而在选择数据的时候，都需要遵守规则。
这里说的规则具体来说有八条，第一条就是数据挖掘工作中获取尽可能干净的数据。第二条就是尝试任何模型之前执行数据事件探查。第三，需要先理解数据，然后才能发现其中的含义。第四，使用外接程序中的工具查找最大值和最小值、最常见的值和平均值。第五，填写缺失值。外接程序或者算法可提供用于输入缺失值的工具。第六，尽可能更正错误的数据。数据挖掘项目经常充当新数据质量方案的推动力。第七，尝试生成测试模型，通过这种方式查找数据问题。尝试将数据转换为不同格式，或尝试将数字存入桶。转换数据时，经常会出现模式。将数字置于合适的箱中，减少要分析的值的数量。第八，创建多个版本的数据，生成多个模型。有关如何选择、修改和检查数据的其他提示，请参阅数据挖掘准备清单。
数据挖掘工作中需要注意的事情有很多，由于篇幅原因我们就给大家介绍到这里了，在这一篇文章中我们给大家介绍了选择数据需要注意的事情，选择数据具体需要注意的就是上面提到的八点内容，注意到这些就能够做好数据挖掘工作。