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Hadoop实战（1）_阿里云搭建Hadoop2.x的伪分布式环境
Hadoop插件的安装配置
1、hadoop-eclipse-plugin-2.4.1.jar插件放到Eclipse的plugins目录下。
2、Window-Preferences-Hadoop Map/Reduce选项，指定Hadoop的Home目录(Windows上模拟的Hadoop安装目录，与集群版本一致)。
3、打开Map/Reduce的视图，Window-Perspective-Open Perspective-Other-Map/Reduce。
4、Map/Reduce Locations，连接到HDFS，New Hadoop location，Location name(ApacheHadoop)
| Map/Reduce(V2) Master | DFS Master |
|---|---|
| Host:hadoopmaster | Host:hadoopmaster |
| Port:9001 | Port:9000 |
5、验证，Project Explorer-DFS Locations-MyHadoop。
Map/Reduce验证
New-Project-Map/Reduce Project，Project Name(WordCount)，由于之前已指定Hadoop的Home目录，自动把相关的jar包包含进来了。
测试数据准备，
[root@hadoopmaster data]# hdfs dfs -cat /input/data.txt
I love Beijing
I love China
Beijing is the capital of China把官方的WordCount程序拷贝到src目录，右键Run as-Run Configurations-Java Application，指定Arguments输入输出参数，Run。
hdfs://hadoopmaster:9000/input/data.txt
hdfs://hadoopmaster:9000/outputNullPointerException异常，把%HADOOP_HOME%\bin的hadoop.dll拷贝到C:\Windows\System32。指定HADOOP_HOME环境变量，把HADOOP_HOME下的bin目录加到系统的PATH路径中。重启Eclipse。
org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access，权限不满足Linux的要求，修改源代码NativeIO.java里面的内部类Windows的方法access，retrue true，不进行权限检查。
Run一下，到HDFS的目录下，查看是否在output目录下生成结果。
Beijing 2
China 2
I 2
capital 1
is 1
love 2
of 1
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