1、查询数量
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1
2
3
4
5
6
7
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curl -XGET
'http://192.168.6.97:9200/_count?pretty'
-d '
{
"query"
: {
"match_all"
: {}
}
}
'
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2、查询所有文档
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1
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GET
/index/type/_search
?pretty
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3、查询固定字段
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1
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GET
/index/type/_search
?q=字段:搜索值
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tip:相关性官方解释
Elasticsearch 默认按照相关性得分排序，即每个文档跟查询的匹配程度。第一个最高得分的结果很明显：John Smith 的 about 属性清楚地写着 “rock climbing” 。 但为什么 Jane Smith 也作为结果返回了呢？原因是她的 about 属性里提到了 “rock” 。因为只有 “rock” 而没有 “climbing” ，所以她的相关性得分低于 John 的。 这是一个很好的案例，阐明了Elasticsearch如何在 全文属性上搜索并返回相关性最强的结果。Elasticsearch中的相关性 概念非常重要，也是完全区别于传统关系型数据库的一个概念，数据库中的一条记录要么匹配要么不匹配。
4、短语搜索（类似关系型数据库中的短语搜索）
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1
2
3
4
5
6
7
8
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POST
/index/type/_search
{
"query"
: {
"match_phrase"
: {
"字段"
:
"搜索值"
}
}
}
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5、高亮搜索结果
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
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POST
/index/type/_search
{
"query"
: {
"match_phrase"
: {
"字段"
:
"搜索值"
}
},
"highlight"
: {
"fields"
: {
"字段"
: {}
}
}
}
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