每一个分支把leetcode backtracking 几十个题目重新复习一遍，领略back tracking 精髓。
一 排列问题：
46/47 Permutations ： 46 没有重复数字 47 包含重复数字
46： 关键是采用used[i] 来标记一个i 是否已经被选择了， 注意used 状态改变只对子节点状态有效，对 同一层的节点状态是无效的，这也是back tracking 精髓之一。
例如下面最后一个不能放1， 是因为第一层 1 被used 了并且传递到了第三层。
47 有重复元素关键是去重
1. 排序
2. if(used[i]) continue; --C1
if(i>0 && used[i-1] == used[i] && !used[i]) continue --C2
第二个if 的理解是 ：是否选择 一个数字的原则 当前 i , 如果和 i-1 重复， 那么选择i 是因为 选择了 i-1, 如果没选择 i-1 就不要再选择 i了。
第一层第二个1 不被选择是因为 condition 2, 因为 used 初始化都为False, 因为这 i-1 没有被选择，因此不能选择 这个1
第二层第一个1 没被选择因为 condition 1, 因为 used[i] 已经为true 了
第二层第而个1 被选择 因为condition 2, 因此第一层的第一个1 被选择了。
结果数目， 对于排列问题46 自然是 n! 个结果， 对于 47， 主要看重复数字个数 比如 ABBBCCD ， 结果为7！/(3!2!)
二 组合问题：
77 从1~n 中产生K个组合， 因为1~n 没有重复元素，也就是求 C(n,k) 所以很简单
40 题目：有重复的数组里，求和为target 的
Input: candidates =[10,1,2,7,6,1,5], target =8, A solution set is: [ [1, 7], [1, 2, 5], [2, 6], [1, 1, 6] ]
从这个递归树可以看出， 对于有重复数字只需要拿第一个构建递归树就好了，后面重复数字构建的树一定包含在了前面的tree 里。
因此去重的条件是：
if(i>start && nums[i] == nums[i-1]) continue.
为何需要 i> start, 如果没有这个条件 第二层的 1就会不存在了。 也就是对于重复数字永远都放第一个就好了。
三 subsets 问题 又叫power sets（2^n）
78题：
Output: [ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], [] ]
从递归树看出基本和 组合问题是一样的， 区别在于每次递归都得结果都是放到最终的结果离去，并且递归不需要return 条件，所有的情况都走完就可以了。
90 题： 78题去重，去重条件和 40题的去重条件一摸一样： if(i!=start && nums[i] == nums[i-1]) continue;
要点在于 每一个分支的第一个元素必然要放：i != start
总结：
1. 排列问题模板： 每次问题的规模都是从 0~n-1,因此得有返回条件否则算法不会终止。
1 for(int i=0; i<nums.length; i++){ 2 if(!used[i]){ 3 curResult.add(nums[i]); 4 used[i] = true; 5 backTracking(curResult, result,nums,used); 6 used[i] = false; 7 curResult.remove(curResult.size()-1); 8 } 9 }
2. 排列问题去重的条件：
if(used[i] || i>0 && nums[i]==nums[i-1] && !used[i-1]) continue
2. 组合问题和 power set 都是 需要一个start 每次递归都是从 上一层的 i+1 开始：
1 for(int i=start; i<nums.length; i++){ 2 // if(i==start || i>start && nums[i]!= nums[i-1]){ 3 if(i!=start && nums[i] == nums[i-1]) continue; 4 curResult.add(nums[i]); 5 dfs(i+1, curResult, result,nums); 6 curResult.remove(curResult.size()-1); 7 8 }
3. 排列和 power set 就算都没有return 条件， 算法也是可以终止的， 最多只有 2^n 次， 因此 dfs(i+1,....) 会让规模越来愈小。 而排列问题每次问题的规模都是一样，如果没有返回条件是不会终止的。