在多线程编程过程中，为了业务解耦和架构设计，经常会使用并发容器用于存储多线程间的共享数据，这样不仅可以保证线程安全，还可以简化各个线程操作。例如在“生产者-消费者”问题中，会使用阻塞队列（BlockingQueue）作为数据容器，关于BlockingQueue可以看这篇文章。为了加深对阻塞队列的理解，唯一的方式是对其实验原理进行理解，这篇文章就主要来看看ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的实现原理。
2. ArrayBlockingQueue实现原理
阻塞队列最核心的功能是，能够可阻塞式的插入和删除队列元素。当前队列为空时，会阻塞消费数据的线程，直至队列非空时，通知被阻塞的线程；当队列满时，会阻塞插入数据的线程，直至队列未满时，通知插入数据的线程（生产者线程）。那么，多线程中消息通知机制最常用的是lock的condition机制，关于condition可以看这篇文章的详细介绍。那么ArrayBlockingQueue的实现是不是也会采用Condition的通知机制呢？下面来看看。
2.1 ArrayBlockingQueue的主要属性
ArrayBlockingQueue的主要属性如下:
/** The queued items */
final Object[] items;
/** items index for next take, poll, peek or remove */
int takeIndex;
/** items index for next put, offer, or add */
int putIndex;
/** Number of elements in the queue */
int count;
/*
* Concurrency control uses the classic two-condition algorithm
* found in any textbook.
*/
/** Main lock guarding all access */
final ReentrantLock lock;
/** Condition for waiting takes */
private final Condition notEmpty; //消费者等待线程
/** Condition for waiting puts */
private final Condition notFull; //生产者等待线程
从源码中可以看出ArrayBlockingQueue内部是采用数组进行数据存储的（属性items），为了保证线程安全，采用的是ReentrantLock lock，为了保证可阻塞式的插入删除数据利用的是Condition，当获取数据的消费者线程被阻塞时会将该线程放置到notEmpty等待队列中，当插入数据的生产者线程被阻塞时，会将该线程放置到notFull等待队列中。而notEmpty和notFull等中要属性在构造方法中进行创建：
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
if (capacity <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
this.items = new Object[capacity];
lock = new ReentrantLock(fair);
notEmpty = lock.newCondition();
notFull = lock.newCondition();
}
接下来，主要看看可阻塞式的put和take方法是怎样实现的。
2.2 put方法详解
put(E e)方法源码如下：
public void put(E e) throws InterruptedException {
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
//如果当前队列已满，将线程移入到notFull等待队列中
while (count == items.length)
notFull.await(); //移入生产者等待线程
//满足插入数据的要求，直接进行入队操作
enqueue(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
该方法的逻辑很简单，当队列已满时（count == items.length）将线程移入到notFull等待队列中，如果当前满足插入数据的条件，就可以直接调用enqueue(e)插入数据元素。enqueue方法源码为：
private void enqueue(E x) {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[putIndex] == null;
final Object[] items = this.items;
//插入数据
items[putIndex] = x;
if (++putIndex == items.length)
putIndex = 0;
count++;
//通知消费者线程，当前队列中有数据可供消费
notEmpty.signal();
}
enqueue方法的逻辑同样也很简单，先完成插入数据，即往数组中添加数据（items[putIndex] = x），然后通知被阻
塞的消费者线程，当前队列中有数据可供消费（notEmpty.signal()）。
2.3 take方法详解
take方法源码如下：
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
//如果队列为空，没有数据，将消费者线程移入等待队列中
while (count == 0)
notEmpty.await();//移入消费者等待线程
//获取数据
return dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}
take方法也主要做了两步：1. 如果当前队列为空的话，则将获取数据的消费者线程移入到等待队列中；2. 若队列不为空则获取数据，即完成出队操作dequeue。dequeue方法源码为：
private E dequeue() {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[takeIndex] != null;
final Object[] items = this.items;
dequeue方法也主要做了两件事情：1. 获取队列中的数据，即获取数组中的数据元素（(E) items[takeIndex]）；2. 通知notFull等待队列中的线程，使其由等待队列移入到同步队列中，使其能够有机会获得lock，并执行完成功退出。
从以上分析，可以看出put和take方法主要是通过condition的通知机制来完成可阻塞式的插入数据和获取数据。在理解ArrayBlockingQueue后再去理解LinkedBlockingQueue就很容易了。
3. LinkedBlockingQueue实现原理
LinkedBlockingQueue是用链表实现的有界阻塞队列，当构造对象时为指定队列大小时，队列默认大小为Integer.MAX_VALUE。从它的构造方法可以看出：
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
}
3.1 LinkedBlockingQueue的主要属性
LinkedBlockingQueue的主要属性有：
/** Current number of elements */
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();
/**
* Head of linked list.
* Invariant: head.item == null
*/
transient Node<E> head;//头
/**
* Tail of linked list.
* Invariant: last.next == null
*/
private transient Node<E> last; //尾
/** Lock held by take, poll, etc */
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock(); //消费者可重入锁
/** Wait queue for waiting takes */
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();//消费者线程
/** Lock held by put, offer, etc */
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock(); //生产者可重入锁
/** Wait queue for waiting puts */
private final Condition notFull = putLock.newCondition();//生产者线程
可以看出与ArrayBlockingQueue主要的区别是，LinkedBlockingQueue在插入数据和删除数据时分别是由两个不同的lock（takeLock和putLock）来控制线程安全的，因此，也由这两个lock生成了两个对应的condition（notEmpty和notFull）来实现可阻塞的插入和删除数据。并且，采用了链表的数据结构来实现队列，这样设计的目的是因为插入数据
是往队尾进行的,删除数据是往队头进行的,从而可以降低获取不到Lock锁而进入Waiting状态,提高并发
Node结点的定义为：
static class Node<E> {
E item;
/**
* One of:
* - the real successor Node
* - this Node, meaning the successor is head.next
* - null, meaning there is no successor (this is the last node)
*/
Node<E> next;
Node(E x) { item = x; }
}
接下来，我们也同样来看看put方法和take方法的实现。
3.2 put方法详解
put方法源码为:
public void put(E e) throws InterruptedException {
if (e == null) throw new NullPointerException();
// Note: convention in all put/take/etc is to preset local var
// holding count negative to indicate failure unless set.
int c = -1;
Node<E> node = new Node<E>(e);
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
final AtomicInteger count = this.count;
putLock.lockInterruptibly();//与lock方法类似,优先考虑响应中断
try {
/*
* Note that count is used in wait guard even though it is
* not protected by lock. This works because count can
* only decrease at this point (all other puts are shut
* out by lock), and we (or some other waiting put) are
* signalled if it ever changes from capacity. Similarly
* for all other uses of count in other wait guards.
*/
//如果队列已满，则阻塞当前线程，将其移入等待队列
while (count.get() == capacity) {
notFull.await(); //生产者线程阻塞
}
//入队操作，向队尾插入数据
enqueue(node);
c = count.getAndIncrement();//索引后移
//若队列满足插入数据的条件，则通知被阻塞的生产者线程
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0)
signalNotEmpty();
}
put方法的逻辑也同样很容易理解，可见注释。基本上和ArrayBlockingQueue的put方法一样。take方法的源码如下：
public E take() throws InterruptedException {
E x;
int c = -1;
final AtomicInteger count = this.count;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lockInterruptibly();
try {
//当前队列为空，则阻塞当前线程，将其移入到等待队列中，直至满足条件
while (count.get() == 0) {
notEmpty.await();
}
//移除队头元素，获取数据
x = dequeue();
c = count.getAndDecrement();
//如果当前满足移除元素的条件，则通知被阻塞的消费者线程
if (c > 1)
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}
take方法的主要逻辑请见于注释，也很容易理解。
4. ArrayBlockingQueue与LinkedBlockingQueue的比较
相同点：ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue都是通过condition通知机制来实现可阻塞式插入和删除元素，并满足线程安全的特性；
不同点：1. ArrayBlockingQueue底层是采用的数组进行实现，而LinkedBlockingQueue则是采用链表数据结构；
-
ArrayBlockingQueue插入和删除数据，只采用了一个lock，而LinkedBlockingQueue则是在插入和删除分别采用了
putLock和`takeLock`，这样可以降低线程由于线程无法获取到lock而进入WAITING状态的可能性，从而提高了线程并发执行的效率