图形验证码的识别

前提工作：识别图形验证码需要库tesserocr

把图形验证码保存到项目根目录，然后利用程序识别

方法1：

import tesserocr
from PIL import Image

image = Image.open('code2.jpg')
result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)

方法2：识别度较差

import tesserocr

print(tesserocr.file_to_text('code.jpg'))

方法3：做一些灰度处理和二值化处理，推荐使用

import tesserocr
from PIL import Image

image = Image.open('code2.jpg')

image = image.convert('L')
threshold = 127
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)

image = image.point(table, '1')
image.show()

result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)

注意：

使用这样的识别方法存在如下两种情况：

1.识别有误

2.完全识别不出来