1.建立专用环境
安装过程中发现目前无对应python3.7版本TensorFlow，所以要安装3.6版本
建立环境：
conda create -n 环境名 numpy python=3.6 #后面可以接其他包 =用来指明版本可能用到的语法：
conda list
conda info -e #用于查看拥有的环境
conda remove -n 虚拟环境名称 --all #删除对应环境
conda create –name 新名 –clone 旧名 #用于克隆，改名也蛮好的2.安装TensorFlow：
(deeplearning) C:\Users\Administrator>conda install tensorflow #在新的环境中安装用conda install tensorflow老是失败，于是用pip语句安装的运行的pip install tensorflow，成功安装。但是出现了以下问题：
(deeplearning) C:\Users\Administrator>python
Python 3.6.7 |Anaconda, Inc.|
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'检查python版本没问题，查看conda list也有tensorflow包，环境变量没问题，重启后问题任然存在
运行pip uninstall tensorflow，然后 conda install tensorflow，发现很快就装好了，但是任然出现上面的错误------pip并不会删除下载的文件，因此conda安装的实际上是之前不能用的包
由于开始不明白问题在哪，所以直接删除了该环境，然后新建一个并直接用conda安装 conda install tensorflow------conda安装tensorflow受网络影响可能会失败，可以多试几次
运行python，import tensorflow 没问题，完美！
3.在jupyter上运行当前环境
刚开始anaconda默认安装的python基于base环境下的
所以我们要在新环境中运行jupyter
分别输入并运行以下代码（此处参考：https://blog.csdn.net/u011606714/article/details/77741324）
conda activate 新环境
conda install ipykernel #经测试每个新环境都要装一次，不然下一句无法运行，但是不用重装jupyter
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)" #添加新环境到jupyter中
jupyter notebook #在对应环境下打开jupyter
最后在jupyter上import一下，没错误提示~完工！
扫描二维码关注公众号，回复：
5131543 查看本文章
