小工具，有大用，sed和awk命令以及Excel的使用

1、使用grep命令筛选出当前文件夹里面含特定字段的文件：

 

grep -ri "full outer join " `find . | grep .py`

 

2、使用sed命令批量修改文件，

（1）批量替换：

 

sed -i "" "s/dependencies/#dependencies/g" `find . | grep .job`

 

（2）批量删除：

 

sed -i "" "/#dependencies/d" `find . | grep .job`

 

（3) 找出.sql文件中含有v_datadate的文件：

 

grep -ri "v_datadate" `find . | grep .sql`

 

（4）替换.sql文件中v_datadate为${v_datadate}：

  sed -i "" "s/v_datadate/${v_datadate}/g `find . | grep .sql`

（5）找出job文件中含有dependencies关键字的文件内容：

  1）grep -ir "dependencies" `find . | grep "job$" | grep "sda[0-9]"`
  2）grep -ir "dependencies" `find . | grep "job$"`

（6）批量删除.job文件：

 

 find /Users/apple/Desktop/azkban表sda迁移/ -name "*.job" -depth -exec rm {} \;

 

  (7)批量删除.DS_store文件：

 

find /Users/apple/Desktop/azkban表sda迁移/ -name "*.DS_Store" -depth -exec rm {} \;

 

3、Excel里面使用VLOOKUP筛选出两列里面不同的数列：VLOOKUP(A3,C:C,1,FALSE())

4、Excel里面复制带/的内容，需要拆分分列粘贴到Excel里面，使用数据-分列；

5、INVALIDATE METADATA是用于刷新全库或者某个表的元数据;

6、EXCEL比较找到两行的差异：

 

=VLOOKUP(B2,W:W,1,FALSE())

7、提取sql的sed命令：

awk '/sql="""/{p=1;next}/"""/{p=0}p' test.py >test.sql