用matplotlib画sigmoid函数

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Created on 2019年1月2日

@author: admin
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import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(-10, 10, 0.001)
y = 1 / (1 + np.exp(-x))
plt.plot(x,y)
plt.suptitle(r'$y=\frac{1}{1+e^{-x}}$', fontsize=20)
plt.grid(color='gray')
plt.grid(linewidth='1')
plt.grid(linestyle='--')

plt.show()

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for i in range(1, 10): 
    alpha = i 
    beta = alpha * 10 
    x = np.arange(-4, 4, 0.001) 
    y = (1 - np.exp(-x * alpha)) / (1 + np.exp(-x * beta)) 
    plt.subplot(3, 3, i) 
    plt.plot(x, y, label=r'$\alpha={0}$'.format(alpha)) 
    plt.plot(x, y, label=r'$\beta={0}$'.format(beta)) 
    plt.legend(loc=0) 

plt.suptitle(r'$\frac{1-e^{-x*\alpha}}{1+e^{-x*\beta}}$', fontsize=20) 
plt.show()
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运行结果：

参考