高效运营支撑平台数仓项目之业务阐述
本平台是外卖行业类得自营业务得运行分析平台得一部分，通过对业务数据的分析，获得用户主题和订单得相关分析情况，生成用户的访问模型和用户的订单行为模型，对访问时段和下单区域分布进行分析和报表展示。
前期准备以及调查
业务表数据模型
移动客户端用户点击日志表：user_app_click_log
pc端用户点击日志表：user_pc_click_log
用户信息表：user
用户信息扩展表：user_extend
订单购物车表：order_cart
订单项表：order_item (注意：一个订单中可能包含有多个订单项)
订单收货表：order_delivery
用户订单表：user_order
交易信息表：biz_trade
用户地址表：user_addr
码表（外卖平台后台的管理员通过后台的管理系统手动录入的/通过自动筛选出注册用户的下单的信息，然后再插入到表中的）
类目码表：code_category <~ 用来描述商品（外卖）的类目
用户职业码表：code_profession <~ 用来描述客户的职业
城市码表：code_city <~ 用来描述客户的所属的城市
加盟店码表：code_shop <~ 用来描述加盟店的信息描述
加盟店特色菜肴码表：code_goods <~ 用来描述加盟店的特色菜肴信息描述
客户受学历码表：code_education <~ 用来描述顾客的学历信息
客户E-mail信息码表：code_email_suffix <~ 用来描述顾客的邮箱的后缀信息
用户访问模型表（基于上述基础）
user_basic: 将用户的基本信息表(user)和用户的扩展表(user_extend)进行合并形成用户宽表
user_visit: 用户访问模型表,用户的访问日志信息,统计指标(中间结果表)-app端的指标，pc端的指标，综合指标
用户订单模型（基于上述基础）
订单分析，下单区域分布
访问情况时段统计图（横坐标是时间点，纵坐标是访问次数）
当天访问用户top20（柱形图形式显示当太难访问用户得top20，横坐标用户登陆名，纵坐标pv量）
订单情况时段统计图（将指定日期的每个时间区间的订单统计情况进行图形展示，横坐标是时间点，纵坐标是下单数量）
当天区域下单量的分布图（以地图的方式显示当天下单金额的各省份的分布图）
技术选型
数据导入导出：SQOOP
数据分析计算：SparkSQL或者Hive on spark
数据仓库：Hive
任务调度：Azkaban