MySQL优化流程

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在设计数据库和表的过程中，表结构难免会存在考虑不全等，再者可能我们的SQL语句存在慢查询，这个时候就需要对我们执行的SQL语句进行具体分析，而分析问题的关键的前提是先找出该慢查询SQL语句，才能对症下药。

MySQL优化流程

1.通过MySQL慢查询日志，找到慢查询的SQL语句

• 编辑MySQL（5.6）vim /etc/my.cnf添加配置开启慢查询日志：

slow_query_log=ON
slow_query_log_file=/var/log/mysql/slow.log
long_query_time=1

slow_query_log：开启日志功能
slow_query_log_file：记录日志的文件
long_query_time：设定慢查询的时间（单位：秒）
然后，重启MySQL

• 开启监测日志命令

tail -100f slow.log

• 登陆MySQL,模拟慢查询sql

mysql> select sleep(5);
+----------+
| sleep(5) |
+----------+
|        0 |
+----------+
1 row in set (5.00 sec)

• 查看日志控制台输出：

# Time: 181106 18:10:03
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id:     2
# Query_time: 5.001387  Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1  Rows_examined: 0
SET timestamp=1541556603;
select sleep(5);

这里面记录慢查询执行时间，慢查询语句等信息，对应地就能找到和分析慢查询SQL语句。

2.使用explain 命令去查看慢查询SQL语句的执行计划

• 通过explain查看执行计划的信息，是否用到索引，已经索引用到的级别程度

EXPLAIN SELECT * FROM student where name like "yalong"

结果集：

3.使用 show profile[s] 查看慢查询SQL 的性能使用情况

• 开启 profile 功能

set profiling=1; --1 是开启、0 是关闭

• 执行 show profiles

mysql> show profiles;
+----------+------------+-----------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                 |
+----------+------------+-----------------------+
|        1 | 0.00013625 | select * from student |
|        2 | 0.00025450 | select * from student |
+----------+------------+-----------------------+

指定分析哪个命令：show profile for query 2

4.根据前三部，优化指定的SQL;