1 变化和未来计划
见ReadMe文件
2 安装Toolbox
解压Toolbox至一个正确的路径，运行程序 LFMatlabPathSetup来安装Matlab路径。每次重新开启Matlab时都要设定这一步骤，所以你可以考虑在startup.m添加语句，例如：
run('~/MyMatlabCodee/LFToolbox0.4/LFMatlabPathSetup.m')
3 一个快速指南
3.1 编译取样光场
- 下载LFToolbox并且解压缩至正确的路径。运行LFMatlabPathSetup.m来创建Matlab的路径。
- 下载在这里取样光场包，解压至他自己的文件夹内。取样文件夹的结构的选择是为了方便添加您自己的相机和校准:
Samples ----------------------------------------------取样上级
Images -------------------------------------------取样光场图片
F01 ------------------------------------------F01图片
Illum -----------------------------------------照度图片
Cameras -----------------------------------------存储一个或多个相机的信息
A000424242 -------------------------------用于测量F01取样的相机
CalZoomedOutFixedFoc -----一个单独校正结果
WhiteImages----------------------F01相机的白图像
B5143300780 ------------------------------用于测量照度取样的相机
WhiteImages ---------------------照度相机的白图像
从Matlab打开到顶层的示例文件夹。如果你的路径正确，Matlab命令ls会列出上级文件夹
Image
Cameras
-
运行LFUtilProcessWhiteImages来建立一个白图像数据库。这一步骤在Cameras文件夹中寻找白图像，每个白图像形成一个微透镜网格模型-网格模型存储为*.grid.json。白图像的数据库存为 Cameras/WhiteFileDatabase.mat，并且用于选择合适的白图像来编译每个光场。 对于Toolbox0.3版本，取样附带预先计算的.grid.json文件。这些文件可能在他们重新生成过程中被移除。这样做的时候，对于每个微透镜网格模型，给出如图1所示的图，以直观确认网格模型的拟合良好。每个图像展示了整个框架的一个小子集，以便对微透镜进行仔细审查。五个这样的图像显示，一个为图像边角和一个为图像的中心部分。每个红点显示在靠近微透镜中心的部分，举例来说，就像在图一中，每个白色块中最亮的一点处。有一些边缘的微透镜没有红色标记不影响结果。
-
运行LFUtilDecodeLytroFold来编码取样光场。脚本在Images文件夹及其子文件夹中搜索光场并且将每一个编码。默认情况下，它搜索所有兼容的Lytro 光场格式，包括lfp，raw。这个编码过程为每一个光场选择合适的白图象，并且保存编码的4D光场*__Decoded.mat，和缩略图， *.png与输入图像存储在一起。每个光场的缩略图也是被编码光场的形式。缩略图是直方图均衡的，但是保存的光场不是直方图均衡的。缩略图举例如图二。
- （可选择）重新运行 LFUtilDecodeLytroFolder来进行颜色矫正。使用命令：
DecodeOptions.OptionalTasks = 'ColourCorrect';
LFUtilDecodeLytroFolder ([ ] , [ ] , DecodeOptions);
DecodeOptions参数要求执行可选的任务颜色校正。第一个和第二个参数通过使用空数组[ ]省略了。
颜色校正应用了在光场元数据中找到的信息，包括基础的RGB颜色和伽马校正。这个脚本保持了每个光场上进行的操作轨迹，这样，操作在编码过程中就不会再重复了。而是加载每个已经解码的光场，对其进行操作，使用颜色校正后的光场重写它。相似的，以后的请求不会重复已经完成的颜色校正操作。
解码和颜色校正可以在一步执行，包括在对LFUtilDecodeLytroFolder的第一个调用中完成colorcorrect任务。
在toolbox0.3版本，直方图调整不再自动应用，你可以使用LFHistEqualisze应用直方图调整。Illum图像不是伽马校正的。示例颜色校正输出在图二第二行图片和图三中展示。
- （可选）使用LFDispVidCirc或LFDispMousePaan来用变化的视角将光场可视化。首先使用如下命令加载光场：
load('Image/F01/IMG_0001_Decoded.mat');
来加载光场变量LF，然后运行 LFDispVidCirc(LF) 或LFDispMousePan(LF)其中之一。前者自动使圆周运动具有动画效果，后者允许鼠标控制运动：在窗口内点击和拖拽调整观点。使用 LFDispMousePan(LF, 2）或者LFDispVidCirc(LF, [ ], [ ], 2)尝试更大的显示，这样使显示窗口增加一倍（变为原来的两倍）在更改显示大小之前，请关闭任何打开的显示窗口。
- （可选）运行 LFUtilProcessCalibrations 然后重新运行 LFUtilDecodeLytroFolder来执行更改。要纠正特定的光场，使用命令
DecodeOptions.OptionalTasks = 'Rectify' ;
LFUtilDecodeLytroFolder(... 'Image/F01/IMG_0002_rrame.raw',[ ] ,DecodeOptions);
LFUtilProcessCalibrations脚本建立一个校正数据库，并保存在Cameras/CalibrationDatabase.mat中。这个文件允许为每一个光场显示合适的校正。样品包中只提供一种校准，仅适用于F01样品2和5。
正如在颜色校正举例中，我们传递一个OptionalTasks参数，这一次请求纠正。纠正后的光场重写编码的光场文件，并且编码的脚本不会重复的采用同一类校正。对样品2进行纠偏的结果如图4所示：
