【python深入】collections-Counter使用总结
关于collections的使用，首先介绍：Counter的使用
需要执行：from collections import Counter
在很多使用到dict和次数的场景下，Python中用Counter来实现会非常简洁，效率也会很高
接下来是对其用法的一个简介：
初始化：
从上面可以看出，可以直接Counter()为空，之后再通过c[0]=1类似这样的方式进行设置，可以从一个类似list或者tuple这样可迭代对象，也可以从mapping得到，也可以直接通过keywords参数的形式进行初始化
下面是所支持的方法：
1、elements()
获取elements就是将其中的key值乘以出现次数全部打印出来，当然需要通过list或者其他方式将其所有元素全部展示出来，当出现了负数或者0的情况，可以看到：负数对应的key值是不会打印的：
2、most_common([n])
根据上面的c值来计算most_common()，其中c出现次数2次，a出现次数1次，b出现次数-1次，执行方法后可以看到，n为可选参数，如果不输入n的值，则默认返回所有，输入-1则返回空，输入小于最长长度，则返回前n个数，输入等于最长长度，则返回所有：
3、subtract([iterable_or_mapping])
可以直接看用法：
是通过c.subtract(d)来进行调用的，如果c中某个元素不存在，则默认其值为0，其实得到的就是将所有元素进行相减的结果
4、接下来是通用用法，下面的这些Counter对象都是支持的，包括：
c.values()
sum(c.values())
c.keys()
c.clear()
list(c)
set(c)
dict(c)
c.items()
c += Counter() #这个是最神奇的，就是可以将负数和0的值对应的key项去掉
并且像加减与或等的也都是支持的：
关于collections的使用，首先介绍：Counter的使用
需要执行：from collections import Counter
在很多使用到dict和次数的场景下，Python中用Counter来实现会非常简洁，效率也会很高
接下来是对其用法的一个简介：
初始化：
从上面可以看出，可以直接Counter()为空，之后再通过c[0]=1类似这样的方式进行设置，可以从一个类似list或者tuple这样可迭代对象，也可以从mapping得到，也可以直接通过keywords参数的形式进行初始化
下面是所支持的方法：
1、elements()
获取elements就是将其中的key值乘以出现次数全部打印出来，当然需要通过list或者其他方式将其所有元素全部展示出来，当出现了负数或者0的情况，可以看到：负数对应的key值是不会打印的：
2、most_common([n])
根据上面的c值来计算most_common()，其中c出现次数2次，a出现次数1次，b出现次数-1次，执行方法后可以看到，n为可选参数，如果不输入n的值，则默认返回所有，输入-1则返回空，输入小于最长长度，则返回前n个数，输入等于最长长度，则返回所有：
3、subtract([iterable_or_mapping])
可以直接看用法：
是通过c.subtract(d)来进行调用的，如果c中某个元素不存在，则默认其值为0，其实得到的就是将所有元素进行相减的结果
4、接下来是通用用法，下面的这些Counter对象都是支持的，包括：
c.values()
sum(c.values())
c.keys()
c.clear()
list(c)
set(c)
dict(c)
c.items()
c += Counter() #这个是最神奇的，就是可以将负数和0的值对应的key项去掉
并且像加减与或等的也都是支持的：