简要的线上环境部署概览

  谈到线上环境,一般开发同学,不太容易接触到。即使接触到,也只是其中的冰山一角!

  所以,其实说起线上环境的部署,咱们好像都有点懂,但是又都不一定完全懂!网上的知识无穷无尽,但往往都是各司一职,对于普通同学,很难窥其全貌!

  所以,我今天就来说说,一些普通的线上环境的部署步骤,和一些脚本小技巧吧。只希望通过这篇文章,能够让大家有一个运维的全局!

  我将会分几条线来整理咱们的运维思路!

一、从理论上讲,我们应该怎么做?

1. 针对的是什么样的用户群体,体量大量会有多少?

  这是一个部署规划的前题。为啥呢?

  一、如果你针对的是后台管理员,人数也不多,那么你可能只需要一个服务器就可以了,前后端也都可以部署在同一台服务器上;如果稍微考虑下单点故障问题,则顶多两台服务器搞定!

  二、如果针对的是前端普通用户,那么,往往就会考虑多机部署,前后端分离,单点问题,负载均衡了;至于具体要部署多少台,则要根据你的用户情况来定了,当然,前期一般水需要多少台!只要能持横向扩展,则短期内,往往不太关心性能和架构问题!

2. 为支持预估的用户量,大概需要多少的带宽?

  有访问就会有流量产生,而预估的用户量,则是一个带宽资源需求的一个决断依据!

  一般针对前期用户不太确定的场景,可以先买个 10M 左右的共享带宽,基本能够应付;经过一段时间的观察后,再进行带宽的变更也可以;

  当然,考虑带宽,自然也会存在一个公网IP的问题,因为流量是从IP进来的。

  而在IP之前,则是域名的访问。

  公网IP可以是直接指向机器的,也可以是指向负载均衡器的。如果想要支持横向扩展,则IP的指向一定是一个负载均衡器。因为只有这样,当遇到流量突增,或者做活动的时候,才能更快速的进行扩容!

3. 数据库规划如何?

  数据在当下时代,算是重中之重了。机器没了可以再买,代码没了可以再写,但是数据没了就完蛋了!

  数据库一般要新人两个基本原则: 一、带宽要大; 二、运算速度要快; 三、要能承受足够大的运算空间;

  所以,一般不要在数据库上省钱,能多点就多点!

  另外,也不要什么样的数据都往数据库(关系型数据库)存,搞清楚各类型数据库的强项与弱项,做出明智的选择。否则会带来很多不必要的麻烦!

4. 应用要基于系统来部署还是基于容器来部署?

  这是个决策性的问题!基于系统的部署,是一种比较传统和常见的部署方式。优点是,很多系统工具都是完善的,只要你大概知道要部署什么,部署下来一般不会有太多问题,因为这是个完整的系统。

  但是,由于系统与系统之间可能不能完全一致,有各种各样的差异,所以,你在这个机器上运行成功的东西,在另外的机器上则不一定能成功。因此,基于系统的部署将会使我人们的问题排查难度大大增加,而且移值性会很差。比如你在机器A上安装了10个软件,你可能配置了n个选项,但是,你在安装B机器的时候,你并不能很好的利用原有的配置,你还得从头一个个地来!

  因此,有另一个部署方案,基于容器的部署(我这里是基于docker容器的部署)。docker就类似于一个个的虚拟机,但是它更加轻量级,当一个docker部署好后,你可以任意复制到其他机器上运行,看起来很诱人吧。不过,docker只是入门级容器,对于大量集群容器的管理,还是显得力不从心,当然你很容易找到另一个方案: Kubernetes (K8s); 你只要花上少许的时间了解下,你就可以应用了!当然了,使用容器的方案,有没有什么缺点呢?应该是有的,比如本来可以基于系统的监控方案,因为接入容器后,监控指标则不一定适用了,当然现成的方案还是有的,不过得另外再花点时间研究了。再比如:如果容器出了问题,是否能排查出来,这也是另一个问题!

5. 都有些什么样的基础设施或者中间件?

  想要运行应用程序,自然是先考虑运行环境的。比如:应用需要 nginx 来做http服务器,用 tomcat 来做java web应用服务器,用redis来做缓存中间件,用zk来做应用协调中间件,用rabbitmq来做消息中间件,等等!

  因此,要在代码跑起来之前,先要把这些环境给准备好咯。

  准备这些中间件或基础设施之前,也要问下当下的形势,比如:是否需要集群部署,或者单机部署?往往集群部署又会依赖其他的中间件!也更复杂!
  当然,这些都不是事。事儿是在出问题之后,能够有意识,能够猜测到问题发生的点!

6. 应用代码应该怎样部署?

  当基础环境就绪后,就应该让主角上场了。应用代码怎么部署?

  最简单的: 通过ftp上传代码到服务器上后,一个个部署!这种方案是最原始的,也是在没有办法搞更好的方案的时候使用的,不应长期使用;

  稍微好点的: 使用集成工具(如jenkins)进行打包,然后上传一个私有yum镜像服务器(yum 源)。然后在线进行yum 安装;这种方式,借助了集成工具,三个好处: 

    1. 可以检测代码有改动做留档;
    2. 减少了手动上传导致的包破坏的可能性;
    3. 适合大规模应用;

  再成熟点的: 再往后面,手动 yum 安装也已经太累了,所以急需一个部署平台,实现自动化部署;(这里的自动化部署可能就是基于CI集成部署的一种升级版)。总之,大大减小了人工参与程序,提升了效率,同时也保证了质量!当然,这种部署平台已经经过了严格的测试,出错的可能性也比较小了!

8. 服务器的安全性?

  不考虑服务器的安全性的应用,无异于自暴自弃。黑客无处不在,不过幸好现在系统也是越来越完善,只要稍加控制,即不那么容易被攻破了。但是如果放弃安全防护,则随便来一个菜鸟程序员就把你搞死了,那时的损失就大了。

  网络安全是个很专业的领域,不过我们可以简单的做下防护: 如防火墙、授权操作、病毒库等等。当然,如果使用xx云服务,则轻松方便多了,在后台点点设置几下搞定!

9. 服务的可监控性?

  无监控,不上线!

  这是一个警示,如果线上服务没有监控,则所有线上的东西,都成了盲区,这对程序员GG们来说,简直太糟糕了,虽然他们很自信!

  监控分两个方面: 一是系统级别的监控;二是应用级别的监控;(一般忽略其他监控: 如网络)

  系统级别的监控一般可以安装第三方的软件来解决: 如 zabbix, grafana ... 

  而应用级别的监控,则需要自己拥有一套监控代码了,而这对初期项目,则往往比较吃力。

  而如果使用xx云服务,则往往都会自带服务器监控的,可以很方便地查看到服务器情况,站在高层次预估应用是否存在潜藏的问题!

  

如上,就是一些个人觉得的在部署一整套线上环境的时候,需要考虑的事项!从理论上讲解了下个人见解,不对之处,请赐教!

二、接下来,我将给到一些实际的操作捷径或提示?(linux)

1. 免密登录服务器?

  在n服务器之间跳转,如果每次都要求输入密码,那确实太烦了。尤其在密码一般还很不容易记住的情况下!

  所以,可以将一台服务器作为跳板机,在这台服务器上,可以免密地登录到允许的n台子服务器;

  操作步骤有二:

# 1. 先使用 ssh-keygen 生成本机的key
ssh-keygen -t rsa            # 如果已生成不要重复生成
# 2. 使用 ssh-copy-id 将梧桐的 key 发送到需要免密登录的服务器,首页copy时会要求输入密码,后续则免密了
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@172.1.2.111

2. 服务器之间文件(夹)拷贝?

  拷贝文件的目的有很多,比如:代码同步,文件同步。。。

# 1. 使用scp 拷贝文件
scp /home/ol-web.war [email protected]:/www/tomcat/wepapps/    # 从本机拷贝到远程
scp /home/ol-web.war [email protected]:/www/tomcat/wepapps/    # 从远程拷贝到本机
scp -r /www/nginx/html/ root@$1.2.3.2:/www/nginx/html/    # 从本机拷贝文件夹到远程
# 2. 使用 rsync 同步文件,(可能需要安装 rsync 服务)
rsync -av --delete /www/nginx/html/ root@$1.2.3.1:/www/nginx/html/        # 同步所有属性,本地删除的文件也同步远程删除

3. 快捷使用 ssh 等等命令,使用 tab 键进行信息补全?

  当使用 ssh / scp 等等命令操作的时候,其操作对象往往 123这样的ip显示,如果不能友好点,那确实太累了!我们可以如下操作,以实现 ssh 也能更好的记忆:

# 在文件 /root/.bashrc 中,添加脚本如下,使自动补全添加 ssh
# auto complete ...
complete -W "$(echo $(grep -v '^$|#' .ssh/config | sort -u | sed 's/^ssh //'))" ssh
# 在文件 /root/.ssh/config 中,添加需要自动补全的服务器,
Host 172.2.3.5 server-api-01
Host 172.2.3.6 server-api-02
# 以上服务器名字需要在 /etc/hosts 文件中添加相应解析
# 而登录 server时,只需, ssh server-api-01 即可

  如上补全工作,无需在所有服务器上进行操作,只需在相应的跳板机上提供功能即可!

4. 简要 salt 搭建指南?

  salt 是个方便易用的集群管理工具,比如你可以用于批量重启服务,全局搜索日志等等;

# 1. 安装, 仅需到相应机器上安装即可
    yum install salt-master salt-minion
# 2. 配置 /etc/salt/master /etc/salt/minion, 最简单的,只需修改 minion 配置,指向 master 的ip即可;
    #指定master,冒号后有一个空格, minion
    master: 172.1.2.22
    id: server-api-01
    user: root
# 3. 启动所有节点, status, restart
    systemctl start salt-master        # 162机器可用
    systemctl start salt-minion
    /etc/init.d/salt-master start    # 155机器可用
    /etc/init.d/salt-minion start
# 4. 将所有salt-minion 添加到 master 集群管理
    salt-key -A        
# 5. 登录跳板机 api_01, 运行salt 操作,执行集群管理工作
    salt server-api-02 cmd.run 'lsof -i:80'
    salt '*' test.ping

5. 简要集群复制shell脚本?

  有时,你可能需要将你的应用发布到n台服务中,你可以直接改如下shell,也可以依赖于salt这样的高级工具进行发布!shell 参考如下:

#!/bin/bash
# find out my ip to exclude...
MY_MERCHINE_IP=`ifconfig eth0 |awk -F "[: ]+" '/inet addr/{print $4}'`;
MERCHINE_IP_LIST="172.1.2.7 172.1.3.4";
for m_ip in $MERCHINE_IP_LIST;
do
        if [[ $m_ip != $MY_MERCHINE_IP ]]; then
                echo "- Installing apps to mechine@${m_ip} ...";
                # install api apps
                scp /www/test/hello-1.0.0-SNAPSHOT.jar root@${m_ip}:/www/test/
                rsync -av --delete /www/html/ root@${m_ip}:/www/html/
                echo "- Install apps to merchine@${m_ip} done.";
        fi;
done;

 6. 简要docker搭建指南?

  docker 作为一个容器化的基石,一出世就被追棒。包括现在的 k8s ,也是基于docker的。docker 可以让你在一处搭建,处处运行,从而避免每次新买机器就要搞很久的尴尬局面;其搭建也是很简单的(简单应用):
  为方便任意发挥,我们可以基于centos这种系统级别的镜像进行创建自己的image;

# docker 安装:
    yum install docker
    service docker start
# 拉取 centos6 的 docker 镜像
    docker pull centos:6
    docker images
# 构建一个 image, 创建空目录,编辑 Dockerfile
    vim Dockerfile         # 内容可变
        FROM centos:6
        MAINTAINER oom <w@163.com>
        # move all configuration files into container

        # RUN yum install -y lsof
        # EXPOSE 80
        # CMD ["sh","-c","service httpd start;bash"]
# 创建镜像
    docker build -t tmp_image:1.0 .      
# 创建并运行容器
    docker run -h tmp_container -itd --name tmp_container -v /opt/docker/webapps:/www/webapp tmp_image:1.0    
# 进入容器,相当于进入 centos 操作系统
    docker exec -it tmp_container bash
# 保存容器修改到images
docker commit -m 'web final.' 49d79fc19eaa tmp_image:1.2
# 备份容器修改后的docker镜像 
docker save > /opt/images/images_final/tmp_image.final.tar tmp_image:1.2

  。。。

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转载自www.cnblogs.com/yougewe/p/10327217.html