人工智能之机器学习与深度学习-22数据压缩：离散化

数据压缩：离散化

•离散化的用途：

•（1）适应某些仅接受离散值的算法；

•（2）减小数据的尺度。

•离散化的方法包括几下几种。

•（1）等距分割；

•（2）聚类分割；

•（3）直方图分割；

•（4）基于熵的分割；

•（5）基于自然属性的分割。