Python数据类型及常用集合

Python 中有六个标准的数据类型：

Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Sets（集合）
Dictionary（字典）

在Python中定义变量的时候，变量是无需声明的，并且变量没有类型指明，我们所说的数据类型是指变量所存储的内存中的对象类型，比如是存的数字，字符串或者是数组集合。其中Number 又支持 int、float、bool、complex（复数）

判断Python 数据类型方法：
import types
type(x) is types.IntType # 判断是否int 类型
type(x) is types.StringType #是否string类型
type(x) is types.TupleType #是否tuple类型
type(x) is types.ListType #是否list类型
type(x) is types.FloatType #是否float 类型
………

Python中常用的几个数据集合：

list
tuple
set
dictionary

1.list

list是Python中最常见的类型了。

创建

list1 = ["str1", "str2", "str3"]
list2 = ["name", "ID", 1024, 1080]
list3 = [1, 2, 3, 4, 5]
list_null = []  #空list
list_one_ele = [1] #单元数list

访问元素

>>> list1[0] # 访问list1列表中的第一个元素
'str1'
>>> list2[-1] #访问list2列表中的最后个元素，负数idx从右边开始数
1080
>>> list3[-2] #访问list3列表中的倒数第二个元素
4
>>> list3[1:]
[2，3，4，5]

增减元素
追加到末尾：

>>> list1.append("new_element")

追加到指定位置：

>>> list2.insert(1, "new_element")

删除指定元素：

>>> del list1[1]
>>> list1.remove('str2')

删除并返回最后一个元素：

>>> list1.pop()

修改元素

直接赋值相应元素

>>> list2[1] = 'date'

嵌套list

list可以组合嵌套，即一个大的list可以包含若干个小的list，大list中每个元素也是list。其实单个数也可以看出一个只包含一个元素的list。

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = ['a', 'b', 'c']
>>> x = [a, b]
>>> len(x) #总共list个数
2
>>> len(x[0]) #第一个list长度
3
>>> x[0]
[1, 2, 3]
>>> x[1][0]
'a'
>>> y = [x, 'str', 3]
>>> len(y)
4

list 运算

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Python表达式	结果	描述
len([1, 2, 3])	3	list的长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6]	[1, 2, 3, 4, 5, 6]	组合
[‘Hi~’] * 4	[‘Hi~’, ‘Hi~’, ‘Hi~’, ‘Hi~’]	重复
3 in [1, 2, 3]	True	元素是否存在于list中
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=” “)	1 2 3	遍历list中的元素

‘+’相当于list追加组合，’*’ 相当于重复list

2.tuple(元组)

tuple基本是list类似，但是tuple最大的不同是tuple是不可修改的，不能增减元素，不能修改其中的元素

创建

tuple1 = ("str1", "str2", "str3")
tuple2 = ("name", "ID", 1024, 1080)
tuple3 = (1, 2, 3, 4, 5)
tuple_null = () #创建空的tuple
tuple_one_ele = (1,) #单元数tuple，注意需要加逗号，不同于list

增减元素
不可增减元素。但是可以连接组合多个tuple，并且只能删除整个tuple

>>> t1 = (1, 2, 3)
>>> t2 =('a', 'b', 'c')
>>> t3 = t1 + t2
>>> t3
(1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')
>>> del t3

tuple运算操作
tuple的基本操作和list一样，可以组合’+’，’*’等

3.dictionary

字典包含key 和 value，并且内容可变。其格式如下：

格式：d = {key1 : value1, key2 : value2 }
例子：d = {1:"a",  2:"b", 3:"c"}

字典的特点：
1.key值必须是唯一的，但是value不必，可以重复。
2.key可以是任何数据格式，如数字，字符串，tuple，但是不能为list, 要保证key不可变，但是value可以是任何类型包括list。

元素访问

通过key值来获取元素value：

>>> d = {"id": 2, "name":"Tom", "age": 18}
>>> d["name"]
'Tom'

通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

>>> d.get('sex')
>>> d.get('sex', -1)
-1

修改元素value
通过key获取value来修改：

>>> d["age"] = 20
>>> d
{'id': 2, 'name': 'Tom', 'age': 20}

增减元素

字典增加元素很简单，直接设置新的key值的value：

>>> d["new_key"] = 10
>>> d
{'id': 2, 'name': 'Tom', 'age': 20, 'new_key': 10}

删除字典的key和整个字典:

del dict['Name'] # 删除键 'Name'
dict.clear()     # 删除字典
del dict         # 删除字典

dict和list的比较

dict的查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢。但是需要占用大量的内存，内存浪费多。相反，list查找和插入的时间随着元素的增加而增加。但是占用空间小，浪费内存很少。

4.set

set是一个无序不重复元素集，可添加，删除数据，还可以计算交集、差集、并集等。set不能添加list， dictionary这种可变的元素，其余包括tuple都可以添加。

创建

class set([iterable]) 
参数说明： iterable -- 可迭代对象对象；

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

增减元素

>>> s.add(4) #注意如果是已经存在的数据，则不会继续添加
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.remove(2)
>>> s
{1, 3, 4}

交集、差集、并集操作

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2  # 交集
{2, 3}
>>> s1 | s2  # 并集
{1, 2, 3, 4}
>>> s1 - s2  # 差集
{1}

参考来自：
http://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/78267782
http://www.runoob.com/python3/python3-dictionary.html