做这个项目受启发于一篇文章，文中简述了一名工程师利用 Python+ADB+鹅厂的 AI，一晚上关注了一千多个漂亮小姐姐。充分体现了厂子里的大学生和工人们的不同，曾经的我也独自一人在那个诺大的工厂思考人生，思考着我该何去何从。
想想曾经我时常刷抖音，只不过没有上面那位大佬那么厉害而已，我是人工识别漂亮的小姐姐...这次决定自己尝试一下这个项目，先来个简单点的，提前关注好，然后利用 Python 实现自动化下载街拍视频！！！
1.Charles
用 Charles 来找视频的 API 接口，具体操作和之前当当网那个案例一样，不细说。
这里通过滑动抖音 App，可以获取到视频的请求信息。
通过多次实验，发现链接的后面是会不停的改变，只有链接的前头始终不变，即「http://v1-dy」「http://v6-dy」「http://v9-dy」不变。
所以在写脚本的时候，可以以这些信息做为链接开头。
2.mitmproxy
利用 mitmproxy 中的 mitmdump 组件，对接 Python 脚本，用 Python 实现监听后的处理。
这里我只是利用脚本获取链接，并没有直接利用脚本下载视频。因为我是在 mitmdump.exe 文件所在的文件夹运行脚本，脚本里导入不了 requests 模块。不想搞那些烦人的环境变量，所以只获取链接。
然后再去下载视频，视频链接需要去重，可能会有重复的。
Python 脚本如下。
3.Appium
配置抖音的 Appium 参数。
点击蓝色按钮，手机自动启动抖音 App！
接下来操作手机，然后点击 Appium 的刷新键，获取元素定位代码。
通过本次的实践发现 Appium 有时并不能很好的获取元素的定位，这可能就跟 Web 端的 iframe 页面一样。
所以针对找不到的元素，我直接对手机屏幕位置进行点击。
由于大家手机屏幕大小不同，这个参数肯定是会变化的，所以存在弊端，无法通用。
大致操作如上图。UP 主的主页图漏了，请自行脑补，Python 代码如下。
下载视频代码，需要对视频链接去重。
最后成功获取小姐姐们的全部视频...
要是曾经在厂子里的我，那时会这骚操作该多好，哈哈。其实我想的更多，多数妹子都挺喜欢拍抖音，不过她们应该不会下载这种操作滴。那么小老弟们的机会就来了，下载下来喜欢的妹子的抖音视频。然后剪辑出一个「最美瞬间」系列的视频，机会不就来了嘛...
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