本文参照：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32841479
https://www.jianshu.com/p/9826d866080a
http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32027014
负载均衡
wiki解释：
负载均衡（Load balancing）是一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。
为什么要有负载均衡
没有负载均衡的web架构一般是这样的：
这种架构有两个比较大的问题：
1、一旦服务器意外情况崩溃，那么整个服务就没有了。
2、没法动态扩容。流量达到该服务器极限后，只能重新换一台更好的服务器。
负载均衡模型
负载均衡通过以下方式解决这个问题：
1、通过使用负载均衡器来管理多台服务器，这样其中一台服务器崩了，并不会影响整个服务。
2、负载均衡器可以随时增加或者减少管理的服务器，解决了扩容的问题，甚至也可以在不必要的时候减少服务器，节约成本。
3、负载均衡器也会有多台，这样一台负载均衡器出问题后，其他的负载均衡器还能继续工作，让服务保持稳定。
一般模型如下：
4层和7层负载均衡区别
4层负载均衡
主要通过报文中的目标地址和端口，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器。
最终客户端的TCP连接直接与具体的某台服务器建立，负载均衡器主要担任转发的工作。
7层负载均衡
首先负载均衡器与客户端建立TCP连接，然后再根据该报文中的特定字段，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器。
负载均衡设备在这种情况下，更类似于一个代理服务器。负载均衡和前端的客户端以及后端的服务器会分别建立TCP连接。
场景举例：可以将图片请求转发到特定图片服务器，这样图片服务器就可以做缓存技术。
Docker
docker是linux下的一个工具，解决的了“环境配置”的难题。
让一个软件在一台机器上运行起来需要保证两件事：
1、该机器操作系统的配置正确。
2、各个库、组件正确安装，并且版本正确。
后者我们有maven、gradle、cocoapPods、npm等依赖管理工具，但是操作系统系统的配置如何能够保证一定正确？
docker就解决了这个问题，有了docker，我们可以像安装软件一样，安装所需要的环境。（有点像虚拟机，但是比虚拟机轻量得多）
在该环境中，我们也可以直接放入所需要的软件。这样，把环境和软件放在一起，无论放到那一台机器上都能够正常运行了。
docker常见名词
docker 镜像（Image）
docker使用的时候，会把所需要的环境打包在image文件中，通过使用该image文件，我们可以创建出想要的环境。
docker 容器（container）
镜像和容器可以认为是OOP中的类和对象，一个镜像可以创建出多个容器，而容器就是我们创建出的所需要的环境，在其中可以直接运行所需要的软件。
服务发现
在传统的系统部署中，服务运行在一个固定的已知的 IP 和端口上，如果一个服务需要调用另外一个服务，可以通过地址直接调用，但是，在虚拟化或容器话的环境中，服务实例的启动和销毁是很频繁的，服务地址在动态的变化，如果需要将请求发送到动态变化的服务实例上，至少需要两个步骤：
服务注册 — 存储服务的主机和端口信息
服务发现 — 允许其他用户发现服务注册阶段存储的信息
正常执行中，整个流程如下：
1、服务将自己的信息注册到“服务注册中心”。
2、负载均衡器收到客户端的请求后，去“服务注册中心”查找需要的服务。
3、负载均衡器找到该服务后，将该请求转发到该服务上。