版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/86644554
从Java开发通过大概3个月的自学转到大数据开发，主要分享一下学习路径：
第一阶段:
01.Linux学习（跟鸟哥学就ok了）
02.Java 高级学习（《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》）
第二阶段:
03.Hadoop （董西成的书）
04.HBase（《HBase权威指南》）
05.Hive（《Hive开发指南》）
06.Scala（《快学Scala》）
07.Spark （《Spark 快速大数据分析》）
08.Python （跟着廖雪峰的博客学习就ok了）
第三阶段:
对应技能需求，到网上多搜集一些资料就ok了，我把最重要的事情(要学什么告诉你了)，
剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了
当然如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就很网课，相反的话就自己看书。
1.大数据时代，主要需要什么类型的人才？
http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html
2.对于大数据开发的学习，最经典的学习路线是什么？
http://www.duozhishidai.com/article-1544-1.html
3.Hadoop是什么，主要有哪几部分组成和Hadoop的影响力
http://www.duozhishidai.com/article-1152-1.html
